#askAndre - CLV vs. Ad Preise, TikTok Ads & Conversion Rates antizipieren

Shownotes

Andre Alpar beantwortet eure Fragen! Diese Woche zu den Themen CLV vs Preise bei Google und Facebook, Ads auf neueren Social Media Plattformen wie TikTok und wie man Conversion Rates antizipieren kann. Los geht’s mit der recht nerdigen Frage von Enno, die Andre aber für alle verständlich herunterbricht: Als Online-Dekohändler tun wir uns bei den derzeitigen Preisen für Google und Facebook Ads zunehmend schwerer. Bei einer übliche Handelsspanne von 2,4 brauchen wir einen ROAS von 3-4. Wie hoch sollte Deiner Meinung nach die Handelsspanne / der durchschnittliche CLV sein, damit Google und Facebook Ads lohnenswert sind? Werden Händler mit ähnlichen Margen / CLVs in der Zukunft online bestehen können? Als zweiter Fragensteller kommt Finn zum Zug, der folgendes von Andre wissen möchte: Tiktok, Reddit und eher “neue” / “kleine” Social Media Plattformen sind deutlich günstiger, als die etablierten / großen. Macht es Sinn, auch dort aktiv zu sein, wenn man aber ganz andere Kundengruppen (LinkedIn, Xing) ansprechen möchte oder kann man sich das sparen? Zu Guter Letzt bleibt auch die Frage von Thomas nicht unbeantwortet: Woher bekomme ich zuverlässige Daten, mit welcher Conversion ich in meiner Branche rechnen kann? Wir sind als Dienstleister in einem sehr engen und heiß umkämpften Markt tätig. Um neue Kunden zu finden, klettern wir nicht nur Stück für Stück in der organischen Suche - wir investieren auch Geld in Google Adword-Anzeigen. Wo bekomme ich jetzt verlässliche Zahlen her, wie viele Seitenbesuche in der Branche üblich sind, um eine Conversion auszulösen? Daraus könnte ich ja dann sehen, welches Budget ich benötige und welche Maßnahmen noch erforderlich sind. Andre ist wie immer Herr der Dinge und kann allen dreien Antworten und wertvolle Tipps mit auf den Weg geben, von denen ihr sicher auch einiges lernen könnt! Hast du auch eine Frage an Andre? Schick uns eine Mail an report@omr.com und gewinne einen OMR Report nach Wahl, wenn deine Frage in den Podcast kommt. Abonniere den Kanal und schreibe uns eine Bewertung auf Apple Podcasts, wenn dir OMR Education gefällt!

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