Selbstorganisation – KI-Agenten, die im Alltag wirklich helfen mit Dirk Mävers

00:00:04: Der OMR Education

00:00:05: Podcast.

00:00:09: Es ist Murphy der Montag, Zeit für eine neue Folge OM Education!

00:00:12: Mein Name ist Rolf Herrmann und ich bin der Chef-Vodakteur der OMR Reports.

00:00:16: vor zwei Wochen war Felix hier im Podcast zu Gast Und wir haben über agentische Systeme gesprochen Für ganze Unternehmen.

00:00:22: Dann habt ihr euch gemeldet und gesagt das war mega spannend hat uns viel gebracht.

00:00:26: Aber wie kann ich das denn für mich persönlich machen?

00:00:29: Also, wie kann Ich mir ein kleines persönliches Agendensystem bauen was mir bei der Selbstorganisation hilft.

00:00:35: Euer Wunsch ist uns Befehl!

00:00:37: Deshalb ist Dirk Maywas heute hier zu Gast.

00:00:38: Dirk kennt den digitalen Zirkus seit über twenty-fünf Jahren und ist auch richtig tief im AI Game drin.

00:00:44: Und der Solo selbstständig hat genau das gemacht.

00:00:46: Der hat für die verschiedenen Rollen und Aufgaben Die ihm so täglich begegnen eigene Agenten gebaut, die ihn unterstützen.

00:00:52: und deshalb lernen wir heute hier im Podcast Wie Wir Sabine Bauen Wer das für Dirk ist, wie er das gemacht hat, dass es gar nicht so kompliziert ist und vor allem wir sowas für euch persönlich orchestriert und aufsetzen können.

00:01:04: Das heute hier als billige Brausanweisung für euer eigenes Persönliches Agentensystem.

00:01:09: Deshalb lehnt euch zurück, rückt eure Airpods zurecht.

00:01:12: und dann viel Spaß mit Agenten zur Selbstorganisation!

00:01:14: Mit Dirk Mayvers – Wir gehen rein!

00:01:16: Moin Dirk, schön, dass du da bist.

00:01:18: Moin Rolf, vielen Dank.

00:01:19: In guter Alter OIM Education Traditionen, wer bist du?

00:01:22: Was machst du da und warum ist eine saugutige Idee mit dir über KI-Agenten zu reden bzw.

00:01:26: dein persönliches Squad was dir dein Leben erleichtert?

00:01:29: Ja ich bin Dirk, ich bin Creative Technologist und KI Trainer Und ich helfe meistens Unternehmen dabei digitale Prozesse sinnvolle aufzubauen oder teil zu automatisieren und KI praktisch im Arbeitsalltag zu interessieren.

00:01:45: Ich bin ja gleichzeitig so selbstständiger Und das heißt natürlich, dass ich neben der eigentlichen Facharbeit die so den ganzen Tag mache.

00:01:51: Natürlich auch noch viele andere Dinge an mir hängen wie das ganze organisatorische Controlling Ich bin ein bisschen IT, ich bin ein wenig Datenschutzbeauftragte und ein bisschen Akquise-Mensch und auch Projektmanagement.

00:02:03: Und daraus ist dann halt bei mir das Freelance Operating System entstanden, das mich da also ein bisschen unterstützt.

00:02:10: Wir haben ja vor einigen Episoden mit Felix über Systeme gesprochen, die sehr weit sind.

00:02:14: Die einfach breites Wissen, Agenten zur Verfügung stellen und ganze Systeme bauen, die damit arbeiten.

00:02:19: Du hast den Ansatz wie man sich selbst gut organisieren kann und wie Agenten Aufgaben übernehmen, die speziell für dich oder für kleinere Teams geeignet sind.

00:02:29: Wo ist aus deiner Sicht der Vorteil KI menschlich zu denken?

00:02:33: Und vor allem das in diese einzelnen Stellen Profile zu überführen?

00:02:36: Der Gedanke bei mir war halt einfach so, initial wir Menschenheime die KI auch entwickelt und gebaut.

00:02:42: Und wir Menschen arbeiten ja auch so.

00:02:45: Also wir unsere Gehirne sind das ein bisschen darauf gemünzt dass wir also Beziehung führen.

00:02:51: So wie zwischenmenschliche.

00:02:53: Bei mir war es dann halt auch einfach so dass ich den gemerkt habe wenn ich den Agenten irgendwie auch einen Namen und eine richtige Rolle gebe.

00:02:59: Dann fühlte sie mich für mich auch ein bisschen klingt aber schon ein bisschen normaler an mit denen zu interagieren als wenn Sie nur irgendein Nummer oder irgendwie was wirklich synthetisches sind.

00:03:09: Also das ist so ein bisschen der Punkt, warum ich mich damals dann so dafür entschieden habe.

00:03:13: Grundsätzlich für das System ist es völlig egal ob die Namen haben und ob wir irgendwas in eine kryptische Verkettung haben.

00:03:22: Das tut ja dem Ergebnis nichts.

00:03:25: aber so für mich in der Zusammenarbeit fühlt es sich denn ein bisschen normaler an Und ein bisschen menschlicher, auch wenn man KI jetzt nicht für menschlichen soll.

00:03:33: Aber immer im täglichen Fluss, wenn ich immer so einen Gedanken habe, da schicke ich mir eben der Sabine.

00:03:38: Fühlt sich das für mich irgendwie an wie eine normale Arbeitswelt?

00:03:42: Sabine ist ja einer deiner virtuell Mitarbeiterin die du hast.

00:03:45: Lass uns mal in dein Team gucken!

00:03:46: Das sind ja neun an der Zahl.

00:03:48: Welche Rollen hast du da?

00:03:50: Ja, unter anderem haben wir bei mir so eine erste Instanz in den Orchestrator.

00:03:56: Dass du so mein Teamleiter kann man sich vorstellen... Der fungiert immer so als mein zentrale Einstiegspunkt.

00:04:02: So für komplexere Aufgaben, der prüft eigentlich was ich brauche welcher Kontext schon vorhanden ist, welcher Spezialist jetzt zuständig sein muss von diesen ganzen neuen Leuten und er verteilt dann auch die Aufgaben.

00:04:13: Er kennt die Abhängigkeiten, der führt die Ergebnisse wieder zusammen und vor allem ganz wichtig, der eskaliert halt auch Entscheidungen an mich statt einfach nur selbst irgendwas zu treffen.

00:04:23: das heißt also er hat ganz klare definierte Regeln was er darf wo er fragen muss und wo natürlich ganz klar seine Grenzen liegen sollten.

00:04:32: Dann habe ich unter anderem so den Klassiker, den noch viele haben.

00:04:35: Das ist dann ein Rechercheagent der logischerweise Faktenquellen, Tools, Märkte oder auch technische Entwicklung und trennt natürlich auch die belastbaren Fakte von anderen oder Empfehlungen und soll möglichst nur Primärquellen... Absurfen und nicht alles möglich an Quellen und vor allem auch Widersprüche sichtbar machen.

00:04:59: So den nutze ich sehr häufig, wenn ich Präsentation oder Workshops vorbereiten muss also immer dann wenn ich irgendwie auch zu irgendeinem Thema noch ein bisschen tiefer recherchieren muss.

00:05:06: da kommt der so ein bisschen in den Einsatz.

00:05:09: Dann habe ich irgendwie noch einen Website Strategy Agenten.

00:05:16: Der unterstützt mich primär wenn es darum geht wenn ich mal eine Website oder eine App entwickeln muss oder konzeptionell begleiten muss.

00:05:22: das kommt auch manchmal davor.

00:05:23: Das ist aufgrund meiner Historie und da hilft er mir im Prinzip so für die Informationsarchitektur, für Conversion-Logik.

00:05:31: Also hier ganze Dinge, die relevant sind bevor ich mit eigentlichen Arbeit bekomme.

00:05:37: Da angekoppelt ist ein Q&A Agent, das sind wir relativ klar, der ist für die Qualitätssicherung da... Aber so meine, meine Lieblingsagent ist natürlich meine Homeoffice Managerin.

00:05:49: Das war tatsächlich meine erste die ich erstellt hatte weil die hält mein Kalender im Blick aus so die offenen Follow-ups die ich so habe sagt mir auch bei welcher E-Mail ich mal nachhaken muss erinnert mich daran weil wir nicht mehr wieder melden könnte und behält also wiederkehrende Dinge im Blick.

00:06:09: Also reicht bis hin zur Kaffe.

00:06:10: Bestellung, ne?

00:06:11: Weil das ist natürlich auch ein Drama.

00:06:12: Wenn man dich zu Hause nicht mehr hat oder den Kaffee nicht mehr hattest, kann natürlich schnell für schlechte Stimmung sorgen und sorgt dann natürlich noch gleich mit dem Kalendereintrag bei mir dafür mit einer Info.

00:06:23: Hey Dirk vielleicht solltest du heute mal wieder deinen Bestand prüfen weil der Kaffe könnte rein rechner schon wieder langsam leer sein.

00:06:32: Und es klingt immer erstmal so'n bisschen lustig oder so'nn bisschen banal aber Das schafft bei mir unglaublich viel metalen Raum im Kopf.

00:06:39: Weil ich nenne es immer wichtigen Nonsenssachen, nicht mehr kümmern.

00:06:45: Also sie sind raus aus meinem Kopf und ich habe wieder Kapazität für die wirklich wichtigeren Sachen.

00:06:53: oder auch noch ein klassischer Fall der wirklich häufig passiert wenn diese Home Office Managerin, also bei mir hat sie den Namen die heißt Sabine, im Kalender bei mir sieht das zum Beispiel nächste Woche einen Workshop ansteht Und sie findet aber im gesamten Projektkontext noch keine Präsentation.

00:07:10: Dann fragt sich mich projektiv, ich sag mal Dirk... Ich misst doch keine Präsentation!

00:07:14: Da liegt sie nun nicht ab oder fehlt sie noch?

00:07:17: Und wenn ich dann sage ja die fehlt noch, dann übergibt sie diese Infosmasche schon wieder gleich an den Orchesterator und der Orchesterater erkennt das und sagt ah ok dafür muss ich jetzt den Spezialagenten also mein Präsensions-Workshop-Agent instruieren Und er sorgt eigentlich immer dafür oder hilft mir bei Vorträgen, Workshops und Trainings mich entsprechend zu unterstützen.

00:07:43: Baut so die erste Struktur, baut die Dramaturgie von der Präsentation auf, bauert ein paar Übungen falls da irgendwie Praxisaufgaben mit drin sind... ...und da kommt jetzt auch wieder der Punkt wenn dann innerhalb dieser Präsentation zu irgendeinem Thema recherchiert werden soll geht es wieder an den Orchestrator, der holt sich nämlich in den Rechercheagenten.

00:08:03: Na ja, man erkennt das noch wahrscheinlich.

00:08:05: und der Geschäftsagent wieder ein Orchestrator, der schickt dann wieder zurück an den Präsentationsworkshop-Agenten.

00:08:09: Und dann fließt das halt fundiert mit in die Präsensation ein und natürlich auch gleich sauber mit Quellen und mit allen Infos, die halt irgendwie relevant sind.

00:08:19: Der Agent ist halt wirklich häufig bei mir im Einsatz weil er baut natürlich auch die ganzen Moderatorennotizen, hilft mir beim Timing... Ist also da wirklich ein ziemlicher Helfer im Alltagsgeschäft!

00:08:33: Und es ist natürlich auch mal ganz gut, weil ich habe ja nicht jedes Mal eine völlig neue Präsentation.

00:08:37: Sondern da kann man auf alten Präsensionen aufbauen und dann nur entsprechend die Aktualisierung machen.

00:08:45: Das was am häufigsten bei mir passiert, dann hab' ich noch so ein paar Agenten für regelmäßige Jobs, die aber jetzt nicht so oft vorkommen.

00:08:52: Das ist halt so die ganze Angebotswesen.

00:08:56: Also wenn ihr in eine Anfrage reinkommt... Da steht es mit der Beangebote, macht die Leistungsbeschreibung, definiert den Scope.

00:09:05: Hilft auch bei Projektübergaben und all solche ganzen operativen Geschichten.

00:09:11: Und achte natürlich immer darauf dass da halt nichts verloren geht.

00:09:13: also so zwischen Briefing und letztendlich dem Angebot stimmt alles, ist dann alles gedacht worden und nimmt mit der Auto ja super viel Last von den Schultern weil ich das nicht immer alles im Kopf haben muss, dass man mal alles proaktiv selbst steuern muss.

00:09:29: Und diese Aufteilung und das Setup ist natürlich so im Laufe der Zeit ein bisschen einfach bei mir entstanden.

00:09:36: Das war nie geplant, ich baue dieses System, also ich habe mich nicht hingesetzt und hab gesagt, ah!

00:09:40: Ich baue mir jetzt neun synthetische Mitarbeitende sondern... ...ich habe mit dem ersten angefangen und zwar der, der mich am Alltag am meisten entlastet.

00:09:48: Also ich habe geguckt okay was ist bei mir wirklich den Punkt, der am meisten im Kopfraum eintimmt?

00:09:54: Was mich aber eigentlich am meisten auch ein bisschen nervt Und was eigentlich mein eigentlicher Arbeit ist.

00:10:00: So kam relativ schnell meine Homeoffice Managerin ins Spiel und dann ist es halt pö-pö gewachsen, das Team.

00:10:07: Hast du dafür die passenden Aufgaben identifiziert?

00:10:09: Weil nur die Kaffeebestellung wird's ja nicht gewesen sein!

00:10:13: Das war das Addon quasi genau.

00:10:15: Also wie hast du in deinem Alltag genau diese Aufgaben Identifiziert, wo du gesagt hast, dass sind irgendwie ... Was hast du eben gesagt?

00:10:21: Not Newsful Nonsense oder so was?

00:10:23: Genau, die wichtigen Nonsensaufgaben Das waren immer die Punkte, wo ich gemerkt habe, okay.

00:10:31: Die muss ich regelmäßig machen und ich spüre halt dass sich da gerne professionierer.

00:10:36: Also ich merke, das nimmt echt gerade für die Aufgabe diese eigentlich ist viel zu viel Raum ein.

00:10:42: Und dann hab' ich halt angefangen immer zu sagen wie kann ich das irgendwie abgeben?

00:10:48: Da war zuerst bei mir halt so den Kalender unter Kontrolle zu halten So E-Mails und Kontrolle zu halten, wo muss ich mich noch melden?

00:10:56: Bei wem habe ich mich gemeldet.

00:10:58: Und auch solche Punkte wie ... Muss ich eine Rechnung raus schicken oder nachhaken weil das Geld noch nicht da ist.

00:11:03: Also all diese ganzen Dinge die eigentlich mit meiner Arbeit als... Ich bringe Leuten KI bei oder ich baue irgendwelche digitalen Produkte immer noch im Kopf waren aber da dann halt einfach mich so aufblockiert haben und so bin ich dran gegangen und hab die dann halt so quasi sukzessive aufgeschrieben.

00:11:20: und dann halt durch entsprechende Skills, dann hat Sabine immer ein bisschen erweitert.

00:11:27: Aber das ist ja schon ein super gutes Learning wie man es selber für sich selbst nachmachen kann, indem man genau solche Aufgaben sucht.

00:11:37: Da hätte man gerne mal einen Mitarbeiter oder einen Mitarbeiterin, die die Aufgaben für einen macht.

00:11:40: Und dann kann man hier mal überlegen ist da die digitale Variante vielleicht die bessere?

00:11:46: Jetzt haben wir solche Aufgaben gesammelt.

00:11:48: jetzt setze ich mich ja nicht einfach vor Chatshipity, Geminal, Claude oder was auch immer und prompte da rein.

00:11:52: Ich hätte gerne mal Sabine mach mal sondern erklär uns mal konkret eben wie man das baut.

00:11:58: also Wie bekomme ich eine Sabine?

00:12:02: Tipp, den ich immer gerne gebe.

00:12:04: Ich würde halt einfach das KI-Modell meiner Wahl dazu befragen.

00:12:08: Also im Sinne von einfachem Braindump also alles was eben Kopfhaberein sprechen, also nicht tippen sondern einfach rein sprechen und sagen so ey pass mal auf!

00:12:16: Ich möchte mir gern ein agendisches System oder einen KI Betriebssystem aufbauen.

00:12:23: Ich habe davon keine Ahnung.

00:12:25: Ich möchte gerne irgendwie mit einer Assistentin anfangen die meine Termine, meine Emails oder Kontrolle hält oder was auch immer der Case ist.

00:12:34: Dann formuliert man halt noch weiter so etwas wie es ist mir auch wichtig, dass alles parallel dokumentiert wird.

00:12:39: Bitte leite mich jetzt mal Schritt für Schritt durch, wie ich das idealerweise angehe an, was ich alles denken muss?

00:12:46: Wie auch so Worst-Case-Szenarien aussehen und dann wird man entsprechend ja von dem Modell auch so durchgeführt.

00:12:52: Deshalb sagt das Modell, ah, ich kenne was du vor hast!

00:12:55: Da kann man natürlich auch sagen wo will ich das machen, wie wir das in Chatchity machen, Und dann kriegt man da eigentlich in der Regel immer schon eine relativ gute Schritt-für-Schrittanleitung, die man einfach nur pöpö quasi so ein bisschen interviemäßig durcharbeiten muss.

00:13:10: Das ist meistens der erste Schritt wie man schnell ins Machen kommt.

00:13:14: Weil bevor wir jetzt anfangen sich damit richtig tiefer auseinanderzusetzen und versuchen zu verstehen, wie geht das mit Agenten?

00:13:20: Was sind denn eigentlich Skills?

00:13:21: Was ist ein Scherzskill?

00:13:23: Das wird das Modell einem dann wahrscheinlich wenn man seine grobe Idee was man vorher einmal reingekippt hat... relativ gut strukturiert zurückgeben.

00:13:32: Das heißt, ich brauche nicht zwingend fünf verschiedene Software um das zu machen sondern es reicht das ganz normale LLM was man benutzt?

00:13:40: Genau so zumindest für den Schritt eins und für solche einfachen ersten Agenten.

00:13:45: wenn's jetzt dazu kommt und ich sage okay jetzt habe ich den Agenten und der soll dann irgendwie durch meinen eigenen Trigger oder durch eine Uhrzeit oder einen Wochentag oder weil irgendwas im Google Drive liegt soll dann automatisch loslaufen.

00:13:56: da kommen wir irgendwann auch solche Workflows dazu.

00:13:59: Also dann muss man sich überlegen, wenn ich ein Workflow machen oder darstellen will mache das in Lengendock mit den on-board workflow.

00:14:06: Oder gehe ich denn wieder auf NADN?

00:14:10: Oder auf irgendein anderes Tool und baue mir da meine Workflows um eine Automatisierung.

00:14:14: Das wäre schon der nächste Schritt.

00:14:15: aber wenn das so mein Ziel ist dass sie sagen okay ich brauche jetzt ja einen Assistenten der irgendwie proaktiv etwas für mich tut.

00:14:22: Dann würde ich das halt an dem BrainDub auch schon gleich mitgeben damit das Modeller schon weiß wohin meine Reise geht.

00:14:26: also gerne das große Ganze erklären Und dann aber kleinen Anfangen.

00:14:31: Aber das hilft meistens, wenn man damit noch keinen Bührungspunkt hat und dann lernt man ja auch so ein bisschen auf dem Weg.

00:14:37: Das ist immer das Gute!

00:14:38: Okay, das habe ich verstanden.

00:14:40: Wenn ich Sabine bauen will, mache ich einfach Gemini, Cloud, ChatGPT oder was auch immer ein auf und kippe da den BrainDump rein, was du gesagt hast.

00:14:49: Was will ich damit erreichen?

00:14:50: Welche Aufgaben sollen gelöst werden?

00:14:52: Wo sind meine Probleme?

00:14:54: Und bekomme dann diese Schritt-für-Schrittanleitung.

00:14:56: Die können wir ja jetzt nicht lesen!

00:14:57: Also was würde mir das System wahrscheinlich antworten, Dirk?

00:15:00: Das wird dir denn genau sagen wo du etwas machen sollst.

00:15:04: also wenn du als Beispiel sagst In Chatchity machen, dann wird er zu dir sagen, klicke bitte links auf Agenten.

00:15:13: Klicke jetzt bitte auf Agentennamen und füge da diesen Namen ein.

00:15:16: Jetzt haben wir hier das Feldanweisung.

00:15:18: Fühle bitte dort diese Anweis noch rein!

00:15:20: Dann natürlich bitte prüfe die Anweise vorher was da drin steht... Und so würde einer wirklich Schritt für Schritt durchleiten, was man halt wo genau machen soll.

00:15:27: Das ist halt eigentlich wirklich das Gute daran.

00:15:30: Wenn es mal so ist dass der Agent dir sagt, kicke links auf Agenten aber da is kein Buttonagenten, dann hilft auch manchmal einfach einen Screenshot mitzugeben.

00:15:37: Manchmal sind die KI-Modelle nicht so ganz up to date, aber damit fährt man es eigentlich immer relativ gut und macht dann wirklich eine Stumfe.

00:15:46: Oder man arbeitet einfach stumpf diese Anleitung ab, die einfach genau sagt, nehm jetzt das, kopiere das, füge das da ein!

00:15:52: Wir wollen jetzt ja Sabine bauen,

00:15:54: d.h.,

00:15:55: wir machen das was du eben gesagt hast, den mal klicken auf Agenten erstellen und da würden wir wahrscheinlich so eine Art Positionsbeschreibung von Sabine rein schreiben, würde ich denken.

00:16:06: Welche Fähigkeiten sie hat und welche Probleme sie lösen soll?

00:16:09: Aber dann braucht Sabine ja noch verschiedene Dinge um arbeiten zu können oder?

00:16:12: Genau!

00:16:13: Sie brauchen ja idealerweise Kontextinformationen.

00:16:16: Sie brauchen vielleicht auch Informationen über mich.

00:16:17: Sie brauch Informationen zum Unternehmen, zum Projekt.

00:16:21: Braucht ihre Regeln, ihre Leitplanken... Also es sind eine ganze Menge Sachen die man eigentlich mitgeben muss.

00:16:27: Und z.B.

00:16:28: so von der Logik, wie ich das bei mir aufgebaut habe und wie ich dass nochmal gerne empfehle ist halt Bei der Anweisung, ja zum Beispiel bei Chatcha BT.

00:16:35: in der Anweisung steht einfach ganz klar drin.

00:16:38: Arbeite ausschließlich mit dem GitHub Repository.

00:16:41: da liegen solche meine ganzen Daten.

00:16:43: das ist so die Source of Truth und im GitHub liegt in solchen Systemlogik, Diagentendefinitionen, die einzelnen Skills, die ganzen Regeln auch die Templates die es vielleicht gibt.

00:16:56: Das ist dann halt ... der zentrale Ort und hat auch den Vorteil, dass ich jederzeit das KI-Modell wechseln kann.

00:17:02: Ich kann jetzt zum Beispiel von Chatch über die zu Längdok gehen... ... dann da GitHub andocken und ich kann da genauso weitermachen wie vorher auch.

00:17:09: Das ist so ein großer Vorteil!

00:17:11: Dann nutze ich zum Beispiel Google Drive, das ist dann so ein bisschen mein Aktenschrank.

00:17:15: Also da liegen denn alle Projektdateien ab also Briefings Assets, Working Files,... ... Auslieferungsdateien, das Archiv

00:17:23: usw.,

00:17:24: dann nutze sich als Drittinstanz Notion.

00:17:27: Das ist so mein Projektboard.

00:17:29: Da sehe ich dann immer den Status, die ganzen Links.

00:17:32: wo finde ich was?

00:17:34: Und da habe ich bei mir primär im operativen Tagesgeschäft Langdok und das Büro meiner KI-Mitarbeitenden kann man ja sagen.

00:17:42: Und da laufen die Agenten, die wir gerade anlegen, die Skills und die Workflows.

00:17:47: Und das ist halt mehr die Ausführungsebene.

00:17:49: dabei bedient sich aufgrund der Anweise, in die ich da gegeben hab denn wirklich nur an GitHub, dass ich die zentrale Stelle Und weiß dann genau, ah das darf ich nicht.

00:17:59: Da muss ich jetzt da gucken und in diesen Ordner gucken... ...und kann sich dann entsprechend so durchhangen.

00:18:06: Diese Trennung macht es für mich ein bisschen smarter weil ich halt so unabhängig bin.

00:18:10: Wenn man einen Tool ausfällt, bin ich nicht darauf angewiesen zu warten bis alles wieder läuft sondern ich kann auch theoretisch sofort.. Nicht sofort!

00:18:18: Weil ich muss ja irgendwo anders nochmal kurz die GitHub Verbindung herstellen aber ich binde ihn sofort also relativ schnell wieder arbeitsfähig.

00:18:25: Also du benutzt, wenn ich richtig gezählt habe dann fünf verschiedene Software und Tools um dein System am laufend zu halten.

00:18:30: Nähvier.

00:18:32: Github Google Drive Notion Langdoc

00:18:35: Ja ich hätte das LMM noch mitgezählt.

00:18:39: Genau und welche die Funktionen sind dann, dass irgendwie im GitHub ist mehr oder weniger das wo ich meine ganzen Prozesse und Schnittstellen und so weiter sammle um da andere Tools anrandockten zu können?

00:18:49: Ich hab Google Drive als deinen Aktenschrank was du eben meinst, wo das ganze Wissen liegt worauf man zugreifen kann.

00:18:56: Wenn meine Google-Welt unterwegs ist dann wahrscheinlich auch Kalender und ähnliche Dinge die man hat.

00:19:02: Was mache ich mit

00:19:04: Notion?

00:19:05: Das habe ich nur für mich eingezogen weil ich gerne mit Notional arbeite.

00:19:09: also ich mach auch Projektdokumentation in Notion.

00:19:14: Projekte auch ab mit Ansprechpartner Daten und also das ist einfach so mein zentrales Orgertool für Projekt.

00:19:21: Und deshalb liegt da denn auch die ganzen Start, wo steht das Projekt?

00:19:26: Muss ich irgendwas tun oder muss noch irgendwo ein Agent was tun?

00:19:31: Und auch vor allem wohl liegen die Dateien für dieses Projekt ab, weil es halt alles mit Google Drive wieder verbunden ist.

00:19:36: Also das ist wahrscheinlich eine Ebene, die jetzt nicht jeder und jede braucht aber in meinem Setup ist sie halt einfach für meinen Arbeiten elementar.

00:19:44: Das ist ja wie ein Projektmanagement-System.

00:19:46: oder ich könnte auch Assana andocken oder ähnliches machen?

00:19:49: Man kann natürlich alles andockern, also da wo man sich irgendwie wohlfühlt.

00:19:53: Notchlich ist er so ein bisschen so einen Schweizer Taschenmesser weil man da wirklich alles Mögliche mitmachen kann.

00:19:59: So das ist ganz cool das Tool!

00:20:01: Und dann hast du noch Langdoc erwähnt.

00:20:03: was mache ich damit?

00:20:05: Ja genau, Langdok ist im Prinzip mein... Meine Ausführungsebene, also da laufen die Agenten.

00:20:10: Da habe ich ja dann auch die entsprechenden LLMs hinterlegt.

00:20:13: Da hat man ja Zugriff auf sowohl Chatchivity, Clod ... Auf Grog you name it!

00:20:21: Und da kann ich dann besiebt die... Da läuft das ganze operative ab und ich hab mich da unter anderem für Langdoc entschieden weil natürlich deutsches Unternehmen DSGVO-konform mit Sitz in Berlin meine ich.

00:20:35: Und da finde ich der große Vorteil, dass die die integrierten Workflows haben.

00:20:38: Also diese Automatisierungsketten, die man sich sonst vielleicht mit NADN falls man das kennt oder SAPI oder Make.com sind so die drei Größenanbieter.

00:20:46: Sonst externen Auslagenmüsse haben die quasi on-board mit drin und das funktioniert gerade für kleinere Geschichten oder wenn man gerade einsteigt echt richtig gut.

00:20:55: Irgendwann sagt ich habe jetzt hier irgendwie einen Automatisierungsprozess mit irgendwie hundert Einzelschritten und dann muss ich ihm wie siebzehn Systeme andocken dann weiß ich es nicht, ob das Tool der Wahl wäre.

00:21:07: Da möchte ich wahrscheinlich auf NNN wechseln.

00:21:09: aber gerade so für die ersten kleinen Sachen oder die ersten Berührung.

00:21:12: was Automatisierung angeht ist das halt irgendwie echt stark und deshalb war meine Wahl Langdoc weil ich bin halt ein großer Fan davon immer alles in einer Toolwelt zu haben.

00:21:20: Ja und nichts zu sagen!

00:21:21: Ich habe das da, dass da, das da!

00:21:23: Links in den Tools packen wir euch auch an die Show Notes Dann könnt ihr bei unseren Kollegen von OMR Reviews euch mal angucken was die Tools können und die dort den Mal dann auch schonmal ausprobieren an der einen oder anderen Stelle.

00:21:33: Wieder ganz wichtiger Punkt, Berührungsängste.

00:21:35: Ist das kompliziert dir?

00:21:36: Wir haben jetzt vier verschiedene Software mit denen ich Dinge machen muss.

00:21:38: Kann ich mir vorstellen dass bei dem einen oder der anderen die Alarm-Locken losgehen und sie gleich sich ausgestiegen sind und dann gesagt ne das ist mir zu kompliziert.

00:21:46: Ja man kann es natürlich auch alles deutlich schlanker halten.

00:21:50: also ich kann ja auch genauso gut sagen Ich habe jetzt so ein System logischen Agentendefinition direkt.

00:21:56: bleiben wir mal ein Beispiel Lengendoc pack ich da halt direkt mit rein als Kontextinformation, als Anweisung.

00:22:01: Ich kann natürlich auch alles an dem Ort machen nur dann hab' ich halt immer so ein bisschen den Nachteil wenn Langdok mal irgendwann offline ist oder sagt ne und es gibt's nicht mehr Dann bin ich halt nicht mehr arbeitsfähig.

00:22:12: So also ich jetzt in meinem speziellen Fall Und das habe ich mich halt für dieses andere Setup entschieden damit ich halt einfach so ein bißchen unabhängiger bin und auch jederzeit mit einem anderen Modell mal was testen kann.

00:22:22: Also auch als Beispiel Wenn Langdoc oder anders wenn ChatGbt jetzt das nächste Modell nach Astra rausbringt, kann es ja vielleicht auch mal sein dass das Modell in Langdok nicht verfügbar ist.

00:22:34: Weil Langdoki aber nur so eine Multi-Plattform ist.

00:22:37: Das heißt dann hätte ich aber immer eine Option mir meinen Agenten oder mein System sofort in ChatGbt anzulegen.

00:22:42: und kann denn direkt mit dem gleichen Wissensstand weitermachen.

00:22:46: So und das habe ich mich für dieses Setup entschieden.

00:22:48: Aber grundsätzlich könnte ich auch sagen nö!

00:22:49: Ich mache das alles was ich am Github ausgelagert habe Ganz, ganz direkt auf meiner Plattform meiner Wahl.

00:22:57: Das ging halt genauso.

00:23:00: Macht ja auch Sinn sich da abzusichern.

00:23:02: also wenn man jetzt ja mal zum Beispiel was ja jüngst immer gerade passiert ist das GPT ja die Custom-GPTs abschaltet oder einmal die mehr zur Verfügung stellt, Leute die mit sowas im Altjahr gearbeitet haben, dann haben wir dann ein Problem weil es weg ist und das ist ja wirklich eine Welt die sich sehr schnell verändert.

00:23:15: Genau!

00:23:17: Das ist halt auch aus einem Punkt nicht gerade weil es sich so schnell verändert ist es halt auch mal so wichtig zu sagen dass wenn man sich jetzt so einen Setup gebaut hat Ja, dann nicht sagt, jetzt habe ich mir den Agenten ja mal schnell gebaut.

00:23:28: Cool cool!

00:23:29: Jetzt macht er für mich irgendwie tolle Arbeit, sondern das ist halt auch ... auch Pflege.

00:23:33: also dass es halt bei mir war jetzt möchte die Aufteilung auch noch nicht immer so.

00:23:38: So vor ungefähr einem Jahr glaube ich kam die ganzen Skills dazu oder diese Logik mit Skills.

00:23:42: Das heißt ich hab dann angefangen meine Agenten umzubauen, dass wir dann irgendwie auch Skills bekommen haben und auch Scherzskills.

00:23:49: Oder jetzt gerade wenn man mal die News wieder verfolgt wird der wieder Der neue Hype Jeff, so ein bisschen durch die Medien geprügelt sag ich mal.

00:23:58: Was ist das?

00:23:59: Jeff ist ein bisschen wie so eine neue Art von KI-Logik, die eigentlich nichts produziert aber sehr schnell in der Entscheidung treffen ist also viel schneller als alle anderen Modelle und dadurch viel kostengünstiger.

00:24:11: Und das könnt ihr jetzt wenn es für alle ausgerollt wird weil die haben momentan die Tür geschlossen weil zu viele Leute das nutzen wollten kann das auch wieder neuer Ebene in meinem Agendensystem sein überall da wo vielleicht Entscheidungen getroffen werden müssen.

00:24:22: Gehst du jetzt diesen Strang oder machst du das?

00:24:25: Dadurch natürlich kosteneffizienter für mich wird.

00:24:28: und die Geschwindigkeit ist für mich kein Thema, weil schnell genug sind diese Systeme gefühlt.

00:24:32: Für uns Menschen schon alle.

00:24:33: aber hat da noch mal vielleicht ein Impact dass man mich dann auf einmal doch wieder an sein System ran muss.

00:24:41: Es ist halt so, dass man immer mal wieder da was optimieren muss.

00:24:45: oder auch wenn man merkt ... Das Ergebnis ist eben nicht so richtig rund obwohl wir hier seit zehn Wochen zusammenarbeiten.

00:24:51: Da muss man vielleicht auch mal in die Projektanweisung ran oder an das Skillset noch einmal ran.

00:24:56: Also, dass ist halt wirklich immer so fortlaufende Arbeit.

00:24:59: Ich verkleide es doch mal mit den Mitarbeitenden, denen ich habe.

00:25:02: Wenn ich denen einfach sitzen lasse und nicht nie um sie oder ihn kümmere, dann ist es wahrscheinlich auch wahrscheinlich, dass diese Person sich nicht großartig weiterentwickeln kann oder es deutlich schwerer hat.

00:25:13: Und so ist es halt auch mit so einem System.

00:25:15: Man muss halt wirklich die pflegen so ein bisschen dabei unterstützen, dass sie halt auch besser werden.

00:25:23: Lass uns das doch mal machen.

00:25:25: Wir haben jetzt die Arbeitsumgebung für Sabine geschaffen und wir wissen was sie machen sollen.

00:25:30: Jetzt sitzt sie aber noch alleine in ihrem Büro und kann nicht arbeiten.

00:25:32: Wie bekommen wir Sabin ans Arbeiten?

00:25:34: Ja Sabine kommt ja relativ schnell zu arbeiten, wenn sie jetzt zum Beispiel an meine E-Mail Postfach angedockt ist oder mein Kalender angedockelt.

00:25:40: Dann kann ja zum Beispiel jedes Mal ein Trigger sein, wenn eine neue Termin reinkommt oder wenn eine neuen E-mail reinkommt dann wird sie getriggert und läuft sie los und prüft sich, dass es eine E-Meil mit der ich etwas machen muss?

00:25:52: Oder beim Kalendereintrag ist das erst ein Termin mit dem ich was machen muss oder ist das einfach nur irgendeine Information die mich überhaupt nicht betrifft?

00:25:59: Und da steht ja im Prinzip alles in Ihren Anweisungen drin wann Sie was wie zu machen hat!

00:26:03: oder wen sie dann in Meldung zu geben hat.

00:26:06: Und anfangs war das halt so, da war ich ja wenn man so will nur mit Sabine alleine.

00:26:10: Das heißt, da hab' ich einfach direkt mit ihr kommuniziert.

00:26:13: aber je mehr dazu gekommen sind habe ich halt immer gemerkt dass an so eine Ebene des Orchestrators halt noch ganz nützlich ist sodass die Kommunikation darüber läuft.

00:26:22: also wenn jetzt irgendwie Sabine getriggert wird dann meldet sich halt an den Orchestrator damit es entsprechend umgesetzt wird.

00:26:30: Es sei denn es halt jetzt irgendwas speziell ist, wo es noch kein Agenda in meinem Team gibt.

00:26:36: Dann kriege ich halt die Meldung hier.

00:26:37: Achtung!

00:26:37: Hier müssen wir irgendwas tun und dann tue ich das halt auch ne?

00:26:41: Und der Vorteil ist halt auch Sabine kann natürlich auf Kalender-Einträge Emails automatisch getriggert werden aber ich kann sie auch gezielt ansprechen.

00:26:47: Ich kann doch sagen hey Sabine, ähm...ich brauche Kaffee als Beispiel und dann weiß ihr wieder Bescheid.

00:26:54: Oh!

00:26:54: Der Kaffees doch schon leer, früher als erwartet und dann fängt er ja auch schon wieder an im Git Ihr Wissen, also im GitHub ihr Wissen zu aktualisieren.

00:27:03: Oh, diesmal war der Intervall kürzer.

00:27:05: Woran kann es gelegen haben?

00:27:06: Vielleicht hat er viel Besuch zu Hause.

00:27:08: Vielleicht war bei den letzten Bestellungen einfach ein Paket so wenig da und so lädt ihn halt auch mal dazu.

00:27:13: Und ist dann beim nächsten Mal auch schon wieder ein Stück besser.

00:27:17: Wie kommunizierst du mit diesem System?

00:27:19: Memi, glaubt das wir als Lack?

00:27:21: schreibt euch E-Mails.

00:27:22: wie funktioniert das an?

00:27:23: Ja tatsächlich ist es in meinem Fall... Also entweder direkt über's Tool Ich schreibe sie direkt in den Lengdok an oder aber ich schreiber tatsächlich eine E-Mail, weil Sabine halt auch einer von meinen Erkenntnissen die eine eigene E-Bail Adresse hat.

00:27:36: Bei mir ist es halt aber E-mail, weil das einfach irgendwie so ein bisschen bei mir so gelernt ist und da ich dass ich nur alleine bin habe ich auch kein Slack Kanal, weil mit dem soll ich jetzt nur Slack zu holen um mit den Karrieren zu schreiben.

00:27:46: Das ist auch so ein bischen unnötig.

00:27:49: Und deshalb passiert's manchmal per E-Meil oder manchmal bekomme ich auch nicht E- Mail wie vielleicht für Sabine relevant ist.

00:27:56: Also bin ja kein Zugriff mehr auf meinen Haupt-Email-Konto, sondern nur auf ihr eigenes.

00:28:00: Dann leide ich das einfach an sie weiter und dann weiß ihr es wird erledigt.

00:28:04: Also so ein bisschen wie man's auch im echten Unternehmen noch oft macht.

00:28:08: Aber nicht alle mit Slack oder die meisten arbeiten ja mit Slack und mit E-Mails und was für Kanälen noch.

00:28:15: aber das sind also eigentlich in der Regel die Wege per E-mail oder halt direkt in Langdok?

00:28:19: Das ist da jetzt schon eine... eine Qualitätsstufe gerade beschrieben.

00:28:23: Dass du dich ja einschaltest, also das E-Mail Postfach wenn ich es gerade ein ganz gutes Beispiel eben mal dass du ja vorfüllt hast und sagst ok guck mal damit muss ich mir nicht beschäftigen sondern irgendwie da brauche Hilfe das kann ich mal wegdelegieren.

00:28:34: Hast du noch so andere Stellen in diesem System wo du zwischen den Ergebnissen von Arbeit kontrollierst oder wo du sagst das ist dann der Punkt an dem du dich einschalten musst?

00:28:44: Ja grundsätzlich werde ich überall eingeschaltet wo irgendwas nicht so läuft wie es laufen soll die Agenten auf dem Feder laufen.

00:28:52: Das kommt natürlich auch manchmal vor, dass sie Agenten am Feder laufen und dann haben Sie bei mir in den Regeln stehen.

00:28:56: Sie dürfen es genau dreimal versuchen.

00:28:57: Und wenn das immer noch ein Fehler läuft, dann müssen Sie eine Meldung machen bevor Sie irgendwas machen.

00:29:03: Das funktioniert ganz gut um.

00:29:04: bei mir haben die alle also keiner von denen hat wirklich Schreibrechte oder ausführbare Rechte für irgendwelche Dinge.

00:29:11: Also alles was ab dem Punkt wo man sagt okay jetzt müsste eine E-Mail versendet werden, oder jetzt müsste irgendwas irgendwie wo gespeichert werden.

00:29:18: Oder jetzt müsste irgendetwas überschrieben werden.

00:29:21: Kommt immer ich einmal ein Spiel, check das genau und sage dann ... Das ist okay?

00:29:25: Nee, nee!

00:29:27: Und das hilft ungemein.

00:29:30: Aber dazu muss natürlich auch kleine Anekdote erzählen.

00:29:34: Weil KI ist halt KI und die macht nicht immer das was sie soll.

00:29:38: Dadurch nämlich gerade jüngst einen Fall da hatte ich im Bereich einer App-Entwicklung ein Fehler einfach.

00:29:45: Ich habe den einfach nicht finden können, also mir war nicht klar warum dieser Fehler da ist und ich hab dafür extra einen Agent, so mein Troubleshooter-Agent für Programmiergeschichten und hab denen einfach nur gefragt, ey guck mal, ich hab hier folgenden Fehler, sag mal bitte was das sein kann?

00:29:59: Der Agent hat dann einfach selbstständig sich aufs Projekt gesetzt, hat diesen Fehler wie er meinen korrigiert und Fazit war die einfach komplett kaputt und zum Teil gelöscht

00:30:10: Okay.

00:30:12: Und dann hab ich erst mal gesagt, um Mist!

00:30:13: Dann hab' ich jetzt mal tief durchgeatmet... ...dann wusste ich ja, ich habe in Git eine Versionisierung.

00:30:19: Das heißt, ich konnte das jederzeit wieder herstellen.

00:30:20: also da war das kein großes Ding für mich im Fall.

00:30:24: Aber hätte ich diese Git-Versionisierung nicht gehabt?

00:30:28: Dann wäre es halt wirklich nicht cool gewesen.

00:30:30: und dann hab' Ich halt danach festgestellt Es hat niemals einfach ein paar ganz klare kleinteilige Anweisungen in den Regeln gefehlt.

00:30:37: Also das war von mir nicht richtig zu Ende gedacht weil ich ging davon aus Das wird ja schon nicht machen oder was auch immer ich mir gedacht habe, als ich den angelegt hab.

00:30:45: Aber da hab' ich gemerkt okay das fehlte einfach wirklich diese ganz klaren Kleinteiligen im Regeln von was er wann wie machen soll.

00:30:54: und jetzt steht er halt drin.

00:30:56: wenn ich die nur ne Frage stelle dann beantworten wir die aber mach nie irgendwas proaktiv.

00:31:00: es heißt also da hatte ich beim Anlegen halt so ein bisschen geschlampt und deshalb ist auch mal so das Zeichen man kann Agenten theoretisch schnell anlegen.

00:31:07: Also es geht wirklich in zwei Minuten kann ich dir einen Agenten erstellen.

00:31:11: Aber ich glaube, die Kühe ist es dann halt wirklich den so zu Ende zu denken und auch wirklich von richtigen worst case Szenarien auszugehen.

00:31:18: Was kann wirklich passieren?

00:31:20: Und wenn das passiert wie groß kann der Schaden für mich sein?

00:31:24: Kann ich den Fehler überhaupt selbst entdecken?

00:31:25: Wenn ich ihn selber entdecke, kann ich ihn selbst fixen?

00:31:27: also all diese Fragen stelle ich mir jetzt immer vorher bevor ich irgendwie einen Anlege der noch an irgendeinem System angedockt wird.

00:31:33: So ein guter Punkt immer!

00:31:39: Wenn man so etwas startet, sollte man sich steigern.

00:31:41: Man sollte mit einem einfachen Case anfangen und die ersten Erfahrungen sammeln bevor ein super Agent mit Schreibrechten baut der über das Bankkonto verfügen kann oder ähnliches.

00:31:52: Ich würde mich auch nicht hinsetzen und sagen ich mache jetzt mal einen großen Plan.

00:31:55: Ich baue den Agenten und schreibe mit dem System und versucht alle zu bauen.

00:32:00: Ich will wirklich mit dem kleinsten anfangen oder irgendwas was mich am meisten ... auch nervt und was halt wirklich auch schnell umsetzbar ist, mit einem geringen Risiko verbunden.

00:32:12: Also ich fühlte jetzt nicht mit dem Super Agent Anfang der EME an acht Tools angebunden ist da vielleicht sogar noch Schreibrechte hat nur weil er dann vielleicht irgendein Task von mir besser machen kann sondern ich würde wirklich mit so diese typischen Low Hanging Foods die würde ich erstmal bedienen und dabei halt auch ein bisschen lernen oder doch mit der Zeit in der Zusammenarbeit lernen.

00:32:31: okay wie muss ich ihn jetzt eigentlich weiter optimieren?

00:32:36: Gerade was auch noch wichtig ist, das habe ich gerade auch jetzt erst vor.

00:32:40: Muss ich lügen?

00:32:41: Ein zwei Monaten gemacht, dass im Besitz noch ein Scherz-Skill angelegt hat.

00:32:46: Da drin ist halt nur ganz klar definiert wie zu dokumentieren ist und alle Agenten haben jetzt diesen Scherzkill.

00:32:54: und da steht aber nur drinnen okay du musst so und so dokumentieren und die Dokumentation landet halt auch wieder bei mir im GitHub.

00:33:01: Er hat einfach den großen Vorteil dass man irgendwann schnell den Überblick verlieren kann.

00:33:05: Welchen Agenten habe ich, wofür?

00:33:06: Wie ist das Setup genau?

00:33:07: Wo liegt welcher Teil?

00:33:08: oder warum liegt die Skill-Datei da und nicht da?

00:33:11: Gerade wenn man dann erst nach zwei Monaten mal wieder ran muss... Oder wenn du sagen musst, ich will dieses System einem Mitarbeiter in einer dritten Person zeigen oder geben und sagen hier, damit kannst du auch deine Arbeit erleichtern.

00:33:23: Und man hat keine Dokumentation wird es halt irgendwann echt schwer, das nachzuvollziehen.

00:33:27: Das ist mein Rat, wenn ihr euch einen Agent baut baut euch gleich einen Skill, der ganz klar definiert wie zu dokumentieren ist und wo diese Dokumentation abliegt.

00:33:37: Und den könnt ihr einfach jedem Agenten mitgeben und dann weiß jeder Agent genau, wie er es zu machen hat.

00:33:42: Das ist halt so.

00:33:44: nochmal ein guter Tipp.

00:33:46: Nur um alle mitzunehmen.

00:33:47: also ein Skill ist eine Fähigkeit die ich meinem Agenten geben kann oder ein Schärtskill ist eine fähigkeit über die mehrere Agenten verfügen können richtig?

00:33:54: Genau!

00:33:55: Die Agenten haben in der Regel immer so ihre eins zwei drei eigenen Skills also die eigenen Fähigkeiten wovon sie gut sind.

00:34:00: Und dann gibt es halt ein paar, die haben einfach so einen Scherz-Skill.

00:34:03: So jetzt zum Beispiel der Recherche Agent bei mir hat jetzt auch kein Dokumentations-Skill weil er muss nichts dokumentieren, denn er recherchiert einfach nur im Internet und der hat also demnach eigentlich so die wenigste Power wenn man so will.

00:34:16: aber alle haben den Dokumentation-Skil bei mir, sie haben alle irgendwie den Skill.

00:34:24: wo?

00:34:26: Oder auch die Anweise, wo hat alles über mich drinsteht?

00:34:28: Über das Unternehmen drin steht damit man nicht jedem Agenten immer wieder neuen Kontext geben muss.

00:34:32: Also es gibt so ein paar Scherzsachen und ein paar separate einzelne Sachen.

00:34:38: So bist du auch wieder wie es beim Menschen ist.

00:34:39: Einige haben halt irgendwie geteiltes Wissen oder einiger Spezialwissen und so ist das da im Prinzip auch.

00:34:46: Aber wann entscheidest du dass es sich lohnt einen in Anfangsszeichen neun Mitarbeiterinnen in digitaler Form einzustellen?

00:34:54: Das mache ich meistens immer dann in dem Moment wo ich dann halt wieder merke, ah es ist hier wieder irgendeine Aufgabe die ich regelmäßig mache und die irgendwie so ein paar Fragen eben auch beantwortet.

00:35:11: Also ich muss mal... Ist das irgendwie repetitiv?

00:35:15: Nervt mich das irgendwie auch ein Stück weit?

00:35:17: was muss ich anschließen?

00:35:18: wie sieht's mit der Sicherheit aus?

00:35:20: also da gibt's halt so ein Paar Fragen die man, die ich mir immer grundsätzlich stelle Und dann entscheide ich halt immer, lohnt es sich jetzt da dieses Zeitinvest zu gehen?

00:35:28: Weil wenn ich jetzt sage das ist ja eine Aufgabe die ich händisch in zehn Minuten löse und die kommt einmal ein Monat vor.

00:35:36: Dann mache ich die einmal monatzehn Minuten lang.

00:35:38: dafür würde ich nicht mich damals zwei drei Stunden hinsetzen diesen Agenten bis ins Ende zu durchdenken den aufzusetzen für die zehn und einmal Monat.

00:35:47: Also da musst du halt immer so ein bisschen gucken dass jetzt bei mir ist es also ich habe ja so diese neuen.

00:35:53: Ich weiß nicht, ob noch mal ein Zehntel dazukommt.

00:35:55: Vielleicht bin ich jetzt auch voll.

00:35:58: Das kann sich aber auch... Lass uns morgen nochmal sprechen und wer weiß was ich dann sage?

00:36:05: Es geht ja so ein bisschen in die Kosten-Nutzenrechnung.

00:36:08: Den Einwegsecht der Thematik zu den Nasselmann, der gerade erklärt zu gucken wie viel Zeit kostet mich das und lohnt es sich an überhaupt eben einen aufwendigen System zu betreiben.

00:36:15: Wobei wir noch nicht gesprochen haben ist, dass es ja auch so eine Irglaube, die nicht häufig höre oder so eine Art Ja, Mentalität wenn man immer über KI spricht.

00:36:26: Dass man denkt dass das alles vor free ist oder dass das keine Kosten auslöst wenn man sowas macht.

00:36:30: Nimm uns da doch mal mit welche Kosten entstehen und wie nähert sich von dieser Richtung sinnvoll wenn man über so ein System nachdenkt?

00:36:37: Das ist natürlich auch so wenn man bei den ganzen Modellen die ich sage Standard-Lizenz hat also die zwei bis drei Jahre Euro Lizenz.

00:36:45: Mit der stößt man natürlich auch schnell wenn man wirklich viel operativ arbeitet auch seine Grenzen.

00:36:49: Also dann muss man ja manchmal schon ein bisschen aufbauen oder auch irgendwie einen Tokenkonditionen kaufen Der schwankt das.

00:36:55: Also jetzt für mein Freelance-Operation-System, also für mein gesamtes Texteck – ich kann gar nicht genau sagen wie viel Langdoc, wie viel Claude und wie viele Cheche bei mir kostet weil es auch mal so ein bisschen abhängig ist was ich gerade so mache mit diesen variablen Tokenkosten.

00:37:11: aber mein gesamte Textec diese vier Punkte die ich schon genannt habe lege ich irgendwo monatlich zwischen zwei hundertund zwanzandfünfzig Euro Pi mal Daumen.

00:37:20: Und damit passiert das alles, ne?

00:37:22: Also da komme ich ihm ja auch gut mit klar.

00:37:24: wenn ich jetzt sage ich hab in Langdok... ...zwanzig oder fünfzig total crazy Workflows die jeden Tag irgendwie zweiter fünfzigmal abfeuern Dann werde ich dann natürlich mit meinem Account schnell nicht mehr hinkommen muss wahrscheinlich das größere Paket kaufen.

00:37:37: Das kommt natürlich auch ein bisschen dazu.

00:37:38: wie viel macht mein System eigentlich so?

00:37:42: Bei mir als Soloselbstständiger ist es natürlich noch überschaubar weil ich muss jetzt meine Agenda und meine Workflows jeden Tag hundert Mal benutzen, sondern die kommen ja immer mal wenn irgendwas anliegt.

00:37:51: Das heißt also da ist der Aufwand für die Agenten und damit auch der Verbrauch überschaubar.

00:37:58: Wenn ich jetzt aber sage wir sind Unternehmen wie in den Fünfhundern Mitarbeitenden und da kann natürlich schon ein bisschen mehr zusammenkommen.

00:38:05: Aber da kann ich gar nicht genau sagen was das kostet.

00:38:08: Aber umsonst ist es halt nicht auf der Kehrseite werde ich mir überlege die Last die mir aus meinem Kopf rausgenommen wird.

00:38:15: Also ich muss an alles denken.

00:38:17: Ich muss wirklich alle Rechnungseingänge im Kopf haben, ich muss wissen wann ich die Rechnungen schreibe, ich musste die Termine im Kopf habe und das alles neben meiner eigentlichen Arbeit.

00:38:26: Dafür dass er es jetzt auslagen kann und das kostet mich dann für so euch nur zweihundert bis zwanzigfünfzehn Euro ist das für mich echt ein mega Deal weil die Alternative wäre ja, dass ich mir irgendwie drei vier fünf Leute einstellen müsste.

00:38:37: Die kriege ich halt nicht für zweitatt Euro.

00:38:39: aber mal ganz ehrlich ist also das ist halt schon schon so ein bisschen der Punkt dabei.

00:38:45: Wird schwer, aber das ist eine ganz gute Formel die man ableiten kann.

00:38:47: Dass man einmal sieht eben mal die mir erstmal um zu überlegen, agentisiert man eben halt diese Aufgabe oder diesen Bereich überhaupt?

00:38:53: Ist dann ja der Zeit und den Aufwand, den man da reinsteckt immer eine gute Bezugsgröße.

00:38:59: Und dass man dann demal dagegen hält wie viel Tokenkosten oder Toolkosten werden dadurch ausgelöst und es ist dann günstiger das digital machen zu lassen oder selbst zu tun.

00:39:10: Ja was auch noch ein ganz guter Tipp ist wird das ganz kurz ein bisschen nerdy, aber ich hab mir neulich schon ganz kleines Display gekauft.

00:39:19: Und dann habe ich mich auch mit Claude Coden eine Anwendung geschrieben die auf dem Display einfach immer nur mein aktuellen Tokenverbrauch von allen meinen KI-Modellen anzeigt.

00:39:27: Das heißt dass ich sie immer direkt unter meinem Bildschirm meinen aktuellen token verbrauchen und habe dann immer ein gutes Gefühl dafür.

00:39:32: okay wann wird man wieder ein Limit freigesetzt?

00:39:34: wo habe ich noch Kapazität?

00:39:37: Man kann es natürlich auch in den Tools selber sehen indem man sich durchklickt durch die Einstellung und nein das kann man alles machen.

00:39:43: Das ist im Tagesgeschäft ja auch mal wieder ein bisschen mühselig.

00:39:47: Also so was kann man halt ganz gut mit seinem Team erledigen, ne?

00:39:51: So eine kleine Spielerein und hat man wenigstens auch die Tokenkostemangem im Überblick oder im Blick.

00:39:56: Spannend dass du diese Art Tankanzeige gebaut hast finde ich für dich großartig.

00:40:00: Das heißt aber auch das wir eben von Trigger gesprochen sind ja die Sachen die eine Handlung auslösen.

00:40:05: Das heisst da muss sich dann aufpassen nicht zu kleinteilig setze, weil ansonsten wird ja ein Teilprozess oder der ganze Prozess ausgelöst.

00:40:13: Irgendwie der dann auch wieder Tokens verbraut und so Kosten einmal auslösen.

00:40:17: Dabei ist es vielleicht noch gar nicht nötig.

00:40:19: Genau das habe ich jetzt zum Beispiel bei mir.

00:40:20: Zuerst ganz am Anfang war Sabine mit auf meinen Haupt-Emails mit drauf.

00:40:25: Und da hab' ich natürlich gemerkt... Da kommen natürlich viele E-Mails rein!

00:40:27: Da kommen ja manchmal rutsche auch meine Spam Nachricht in den richtigen Posteingang.

00:40:34: Dass da manchmal ja Sabine halt immer getriggert wird, obwohl es keine Relevanz für sie hat.

00:40:38: Weil das halt einfach Newsletter war oder sonst irgendwas was jetzt nicht Projektbezug hatte weil wir das Solosabstelling hatten wir hier nicht jeden Tag hundert E-Mails mit Projektbezugs sondern das ist dann vielleicht mal einer am Tag so gefühlt.

00:40:51: Das hat sich denn eine eigene E-mail-Adress bekommen und das war wieder die Konsequenz daraus.

00:40:54: Ich muss Sabine so... weiterentwickeln, dass sie in der eigenen E-Mail Dressat damit ihr Trigger nicht jedes Mal bei jeder E-mail ausgelöst wird und dann unnötig Token verbraucht.

00:41:04: Also ich bin dadurch nicht ans Limit gekommen aber ich habe trotzdem unnödig und vermeidbar Token Verbraucht.

00:41:09: und um das zu umgehen war das so wieder die Konsequenz.

00:41:13: und man kann ja auch genauso manchmal sagen bevor jetzt irgendeine Automatisierung im sechzehn Sekundentag abfeuert vielleicht reicht auch zweimal am Tag.

00:41:23: Also da muss man einfach so ein bisschen auch iterieren und einfach schauen mit der Zeit, was ist eigentlich noch gut?

00:41:27: Was fühlt sich gut an?

00:41:29: Und was hilft mir wirklich im Alltag wenn ich so arbeite.

00:41:33: Was verändert sich, wenn ich auf einem System nicht alleine arbeite sondern wenn ich mit einem kleinen Team mit Agenten arbeiten

00:41:39: möchte?

00:41:40: Also was mich am meisten geändert hat ist halt dass ich mich wieder auf meine Arbeit fokussieren konnte also ich wirklich dieses gesamte Zeug aus meinem Kopf raus hatte, an das ich sonst immer irgendwie denken musste.

00:41:52: Ich muss natürlich jetzt final noch machen weil ich bleibe in letzter Instanz der Entscheider und die Ausführende Kraft aber optimiere bei mir ist auch nicht möglich auf viele eingesparte Stunden sondern ich optimiere mehr darauf möglichst viel unnötiges Zeuge aus dem Kopf zu haben.

00:42:08: Weil wenn ich sage so ich bin jetzt hauptsächlich KI-Trainer da will ich mich halt auf diesen Job fokussieren.

00:42:16: Der ist jetzt irgendwie gefühlt so geoutsourced und ich muss das halt nicht mehr machen.

00:42:22: Ich muss es ja schon trotzdem noch machen, aber nicht mehr alles operativ selbst alleine und muss vor allem mal alles denken.

00:42:28: Das war für mich der größte oder das größere Momentum wo ich gesagt habe okay das ist total cool dass ich jetzt diese synthetisch Mitarbeiter haben, selbst wenn die nicht immer die geilsten Ergebnisse liefern.

00:42:41: Das ist auch nicht so, dass man dadurch jetzt auf einmal eben die Supermagie hat, perfekte Ergebnisse liefern.

00:42:47: Das ist auch die Präsentation, die manchmal so in der ersten Fassung von meinem Magenden erstellt werden.

00:42:52: Die sind manchmal halt auch so grade mal okay.

00:42:55: Aber grade mal so okay bedeutet ich muss diesen Zustand gar nicht erst herstellen sondern dieser grade mal oker Stand ist schon da und auf dem kann ich dann wieder gemeinsam mit den Magenden aufbauen.

00:43:05: das nimmt also viel Zeit von meinen Schultern und viel Druck vor meinen Schulter.

00:43:09: Und das ist so wie bei der größten Mehrwert wenn man Carla solo selbstständiger auf einmal so diese.

00:43:17: Diese leute um sich herum hat, auch wenn man keine wirklichen Leute um sie rum hat.

00:43:20: aber

00:43:21: was unterscheidet Sabine von deinem Supervisor glaube ich hast du ihn genannt der also die ganzen anderen Steuern wie dein Team liegt mehr oder weniger?

00:43:29: Ja ja der Orchestrator hält das eigentlich immer sowohl sowie der Projektmanager oder der Account Director oder Projekt Manager im Unternehmen sondern die alle Fähn zusammenhält und genau weiß was welcher Agent genau kann Und er sorgt dafür, dass er mich entsprechend mit der Information versorgt.

00:43:48: Das heißt also ich hab so ein bisschen mein Single Point of Contact.

00:43:52: Ich spreche halt in der Regel meistens nur mit dem Orchestrator und der sorgt dann für das alles irgendwie läuft.

00:43:58: Ich könnte wahrscheinlich auch Sabine in diese Rolle versetzen... ...ich habe jetzt gerade ad hoc keine Ahnung warum ich das nicht gemacht habe.

00:44:06: Also irgendwie war das für mich in dem Moment eine Bauchentscheidung.

00:44:10: Ich brauch noch so eine Ebene des Orchestrators der nochmal über allen war wird und alle Fäden so in der Hand hält, dann auch genau weiß wann er wie welchen Agenten ansprechen darf.

00:44:20: Und zum Beispiel die Agenten untereinander dürfen sie hier auch nicht ansprechen.

00:44:24: Das ist halt bei meinem System auch so... Die gehen immer wieder zum Orgestrator zurück.

00:44:29: Der verteilt das wieder weil der Orgestrahtor besiegt man auch einmal ganz zeitlich dokumentiert.

00:44:35: Und dann auch entsprechend kann ich da mal reingucken was eigentlich passiert?

00:44:38: Wie ist es passiert, wer wir jetzt beteiligt.

00:44:41: Deshalb ist es einfach immer so dieser Weg.

00:44:45: Augustrator, Agent, Augustrator... Augustrator ich, Augustator also ich mir sowas die Kommunikationsschleife.

00:44:51: Macht ja auch voll Sinn!

00:44:52: Ich hatte mal den Prozess wieder durch Länge aber dadurch ja das Arbeitsergebnis besser.

00:44:55: Einfach weil du ja die einzelnen Arbeitsschritte mal voneinander getrennt sind und nicht fünf Leute unkontrolliert das gleiche machen.

00:45:02: Ja genau ja.

00:45:02: vor allem ich habe halt nur eine Person die auch ganz zeitlich das für mich irgendwie so dokumentiert wann wer was wie gemacht hat, wo ihm den Fehler aufgelaufen ist.

00:45:10: Also es ist halt auch so für mich wenn ich da mal irgendwas kontrollieren muss einfacher als wenn ich dann sonst irgendwie in jede einzelne Datei von den einzelnen Legenden reingucken muss, was hast du jetzt gerade so gemacht?

00:45:21: Ich habe einfach so ein übergeordnetes Ergebnis, wenn man so möchte und das hilft natürlich auch

00:45:28: Kann dich mit so einem System auch mit mehreren Leuten arbeiten.

00:45:32: also braucht dann oder braucht dann jeder seine eigene Sabine oder kann Sabine auch führen Zum Beispiel ein ganzes Marketing-Team arbeiten.

00:45:40: Sabine könnte auch für den ganzen Team arbeiten.

00:45:42: Also theoretisch würde ich sagen, ich habe mir jetzt einen Workflow aufgebaut und dann setzt sich zum Beispiel nicht nur meine E-Mail als Trigger eins, sondern auch noch die E-mail von Kollegen A und Kollege B. Und dann wird der Workflow heute nur ein bisschen komplexer werden.

00:45:56: aber ich könnte Sabine genauso gut teilen.

00:46:00: Willst

00:46:00: du sie haben?

00:46:05: Ich brauche meine eigene Savine.

00:46:08: In der Grund meiner Frage ist, wenn wir diese Struktur immer die du beschrieben hast, mal mit den Tools wie gesagt, das heißt, die kann ich auch auf einem Team, auf ein kleines Unternehmen ausrollen und muss da nicht großartig Dinge halt verändern, dass du Sachen für dich alleine mal die wahrscheinlich schneller und direkter logischerweise entscheidend organisieren kannst, klar?

00:46:23: Aber so ein System wird nicht komplizierter, wenn dann mehrere Menschen gleichzeitig mitarbeiten.

00:46:29: Es wird natürlich im Setup vielleicht ein bisschen komplizrierter, weil man Wenn man sagt, okay wir sind vier Loade Marketing Team.

00:46:36: Wir machen zwar irgendwie alle vielleicht mehr oder weniger das gleiche aber jeder ja manchmal noch ein bisschen individueller.

00:46:41: Das heißt man müsste die bei den Projektanweisungen und bei den Leitplanken noch ein bißchen DDC davor gehen.

00:46:46: Man müsste vielleicht einmal vorab nochmal genau klären wie muss dieses Ding jetzt wirklich für uns alle viel laufen?

00:46:54: Welche Worst Case Szenarien gibt es um was passiert wenn... Wenn jetzt immer ein Fehler aufläuft, wer ist denn dafür verantwortlich?

00:47:00: Wer fix das wieder?

00:47:01: Also da musst du wahrscheinlich einfach nochmal so einen zwei Schleifen mehr drehen.

00:47:05: Um das ganze Ding wirklich sauber und sicher aufzusetzen als wenn die sagen ne es bin nur ich mit meinen Workflows um mein Prozessen, also ich sage nee wie ist zu dritt weil dann muss ja alles irgendwie reinfließen und sauber sein.

00:47:16: Das ist wahrscheinlich der einzige Unterschied.

00:47:18: aber ansonsten ist es ja genau die gleiche Architektur.

00:47:20: Da steht vielleicht nur ein bisschen mehr Information noch in den einzelnen Dateien drin.

00:47:24: Bei den Schärtskills wäre das wahrscheinlich ziemlich spannend, also weil wenn man da ja einen guten gefunden hat immer der für alle im Team sinnvoll wäre könnte man denen ja teilen und dann wäre es auch eigentlich fast egal, wenn er mal jeder sein eigenes kleines Agenten-Team um sich rummette, wenn man mit diesen Schärzskills einfach eine gewisse Grundlage legt?

00:47:40: Genau!

00:47:41: Das ist halt der Punkt, was wir haben mit ihnen halt teilt, dass sie gerade die Schärztkills wirklich Sinn machen.

00:47:47: Da muss man sich da jetzt nicht auch noch individuell drum kümmern.

00:47:53: Einmal global drin.

00:47:54: Lass uns, bevor ich dir die letzte Frage stelle, nochmal ein bisschen Sorgen und Angst verstreuen.

00:47:58: Wie kompliziert ist das?

00:47:59: Wie viel Technosverständnis braucht man dafür?

00:48:01: Das hängt immer ein bisschen davon ab!

00:48:06: Wenn man jetzt sagt, okay, wir müssen richtig hochkomplexes System bauen, dann muss man zumindest einmal so ein bisschen das ganze Zeitige Verstanden haben.

00:48:15: Wie gehe ich jetzt mit dem Worst-Geszenario um, wenn der Agent wirklich irgendwas kaputt macht?

00:48:19: Also da muss nicht in der Lage sein das zu erkennen und das zu fixen.

00:48:22: Und auch dieses gesamte Setup also wenn der Agent irgendetwas macht und er soll denn vielleicht irgendwie was auch entsprechend flecken so im Sinne von ist freigegeben.

00:48:32: oder hier muss Dirk nochmal raufgucken oder hier muß Usel noch mal rauf gucken.

00:48:36: Also die ganze Konstruktion Das muss man vielleicht einmal verstanden haben.

00:48:39: Wenn man sagt, nee, ich will erst mal wirklich diese low-hanging-Foods bauen, so eine einfache Sabine in Anführungszeichen – da braucht man eigentlich überhaupt gar kein technisches Wissen für, weil die kann erstmal nicht viel machen.

00:48:51: So, ne?

00:48:51: Wenn man nur dafür sorgt dass sie ganz klar in den Anweisungen stehen hat du darfst keine E-Mail schreiben, du darf sie nur formulieren und im Draft speichern und du darf keine Kalendereinträge machen außer ich sage es dir... Da kann man ihn ja schon ganz okay mit agieren und da muss man halt wirklich eigentlich keine großen komplexen Tech-Affinitäten haben.

00:49:13: Spezieller willst du, wenn man sie her auch dann so Workflows baut, weil wenn man dann Systeme andocken muss, kommt er wieder ein bisschen mehr Tech-Erfahrung in den Spiel.

00:49:20: aber für viele, sagen wir mal so normale Agents oder für den Berufsalltag kommen wir noch so wunderbar Wunderbar klar, wenn man sich halt im Chat seiner Wahl süß ein bisschen anleiten lässt und sich denn da auch so'n bisschen Sparring holt.

00:49:38: Und das er doch auch so macht dass einem... Dass man sich das immer eins erklären lässt.

00:49:42: So ne?

00:49:43: Wieso müssen wir das jetzt so machen?

00:49:44: Erklär mir mal bitte um Begründe warum wir jetzt die Daten auf GitHub auslagern sollen, wenn das Modell hier vorschlägt.

00:49:49: Und dann wird der Modell wahrscheinlich sagen ja dann bleibst du unabhängiger und dann versteht man das, dann lernt man wieder dazu.

00:49:55: Das ist halt auch mal so einen Weg, dass man nicht einfach nur stumpf und sagt hier mach mal für mich Man macht das einfach alles blind, was das Modell einem Schritt für Schritt erklärt.

00:50:03: Sondern ruhig ja noch immer explizit nachfragen warum machen wir das jetzt gerade so und wieso machen wir es nicht anders?

00:50:09: Weil dann lernt man von Agent zu Agent lernt mal mehr und irgendwann fällt ihm das leidend auf.

00:50:14: einmal steht man daran ist ein Techno-Hurt.

00:50:17: Ich finde das immer ein richtig super Tipp weil irgendwie wenn man das vergisst man glaube ich häufig dass man dieses System hier einfach fragen kann immer wie das funktioniert vor allem mit dieser Ebenis Erklärnis.

00:50:24: was du grad nochmal dran gepackt hast ist sehr auch richtig gut um.

00:50:27: Du hast ja gerade auch beschrieben, wie man das dann auch in mir verstehen kann und dann selber einmal sich auch verbessern kann.

00:50:33: Man muss nicht alles vorherwissen wenn man damit loslegt, sondern man kann sich da auch helfen lassen.

00:50:37: Thema Elfenlassen?

00:50:38: Lieblingskategorie von mir.

00:50:39: einfach mal machen!

00:50:40: Das wisst ihr, wenn ihr hier regelmäßig zuhört... Was ist dein einfach malen Machen-Eck?

00:50:44: Also die ganze Episode war man wieder ja.

00:50:46: Ich habe schon vielleicht nicht mitgeschrieben, was ich hier schon direkt ausprobieren würde.

00:50:50: Aber lassen Sie mal ein kleines Szenario bauen und vielleicht einmal um so direkt einen Impuls zu setzen.

00:50:54: Wer das jetzt gehört hat und jetzt eine Stunde Zeit hat, was sollte er oder sie als erstes mal machen?

00:51:01: Also, ich will anfangen mir noch zu sagen, ich brauche einen Agenten also dass wir schon mal meinen Kopf rein hemmern.

00:51:07: So, ich brauch jetzt einen Agentin, damit die Motivation da ist.

00:51:09: Und dann würde ich halt mit einem Agententoklichkeitscheck so nenne Kein cooler Name, aber so nenne ich ihn.

00:51:15: Und dann erst mal klären, welche Wiederkennen und Aufgaben nervt mich wirklich?

00:51:19: Was soll der Agent konkret verantworten?

00:51:22: Welche Skills braucht er?

00:51:23: Welcher Daten braucht er, welcher Rechte braucht er?

00:51:26: was darf auf gar keinen Fall passieren?

00:51:28: wie weit rechtend ist der Fehler wenn er passiert?

00:51:30: Was ist denn mein Vollwerk?

00:51:32: also das Ding einmal ganz zeitlich zu durchdenken und welche Fähigkeiten also es gilt sind wirklich auch relevant.

00:51:39: also welche brauche wir wirklich?

00:51:40: oder Denke ich gerade auf eine Idee rum, die eigentlich nur eine Fähigkeit ist und doch gar kein ganzer Agent.

00:51:45: Also das ist ja auch so ein Punkt dass man das einmal so ein bisschen abgegrenzt hat.

00:51:51: Und an dieser Stelle nochmal ganz kurz immer darauf hingewiesen weil es auch so auf Instagram TikTok LinkedIn unterwegs ist.

00:51:56: und dann erzählen die Leute immer erladet euch den Skill den skill den skill Dann könnt ihr die geilste Magie machen würde ich mal sagen leute obacht Die sind zwar alle frei auf GitHub verfügbar aber Skills von Drittanbietern runter zu laden, Bögen hat echt wirklich eine große Sicherheitsgefahr.

00:52:13: Also es gibt zwar auch einen Spilspector, ein Skillspector von Nividia der einmal Scant hat der Skill den ihr herunterladen wollt.

00:52:22: Sicherheitslücken?

00:52:23: Ja nein!

00:52:25: Findet aber natürlich nicht immer alle.

00:52:27: und so Skills können halt so aufgebaut sein dass sie in der Nutzung zum Beispiel Daten von irgendwelche URL's ziehen und die URL kann sich im Nachgang hinter im Hintergrund ändern Und da waren wir in der Daten gezogen, die ihr eigentlich gar nicht initial mal ziehen wolltet.

00:52:42: Daher immer auf Vorsicht mit externen Skills.

00:52:45: Nimm mal so an dieser Stelle, wo wir gerade über Skills gesprochen haben und dann kann man im Prinzip loslegen und dann würde ich halt wirklich so wie es von Schleimer gesagt habe meine Gedanken, die ich im Kopf habe völlig unstrukturiert reinsprechen als Braindump und sagen, guck mal das hab' ich vor dass in meiner Paintpunkte Ich habe nicht wirklich viel Ahnung, ich will das wirklich hochsicher haben.

00:53:08: Ich will auch Vollbecks haben und die Dokumentation mit drin haben.

00:53:11: Also alles was ihr so im Kopf habt oder in den letzten fünfzehn Minuten gehört habt, einfach da reinschmeißen.

00:53:20: Das gute ist, die KI wird erst mal strukturieren, was von euch unstrukturiert reingekippt wurde.

00:53:27: Und dann kann man ein bisschen loslegen nachbauen und das kriegt man auf jeden Fall in den sechzig Minuten schon hin zu zumindest am ersten laufigen Prototypen, der natürlich dann im täglichen Arbeiten noch nicht sofort perfekt arbeitet.

00:53:42: Also es darf auch nicht die Erwartungshaltung sein dass man sagt okay jetzt habe ich ihn ja irgendwie hier gebaut und jetzt zeigt mir deine Magie sondern gerade am Anfang wenn man denn die Arbeit verrichten lässt immer mal wieder auch das Ergebnis ob man selbst fein geht und da wieder zurückzuspielen um als gutes Beispiel mitzugeben und sage guck mal Das war dein Entwurf, das habe ich daraus gemacht.

00:54:01: Merk dir das mal und dann schreibt es wieder an seine Wissensmarkdown-Datei wenn die im Setup halt vorkamen und dann wird er halt von Mal zu Mal besser.

00:54:11: Man muss halt auch wirklich Zeit investieren in den Agenten und das halt fortlaufen.

00:54:15: Das heißt also nicht dass der einfach irgendwann fertig ist sondern ich schraube auch an Sabine bis heute immer noch einmal wieder rum weil immer irgendwas noch nicht so richtig rund läuft und man sich mal denkt ein bisschen runter könnte es noch sein Und das kommt auch manchmal vor, dass man im Agenten dann ... Ich hab immer so einen dreißig Tage Testlauf mache ich mal einfach.

00:54:34: Wenn er nach dreißigen Tagen immer noch Mist macht, obwohl ich jetzt schon gefühlt viel versucht habe zu optimieren, dann fliegt der wieder raus.

00:54:43: Dann ist es noch nicht die Zeit gewesen für dieses Aufgaben, diese Aufgabe Tiefe oder aber ich war noch nicht soweit ihn so zu instruieren, dass er vernünftig arbeitet.

00:54:53: Aber das wäre dann immer mein ... Mein erster Tipp und vor allem immer daran denken, immer so die worst case Szenarien mitzudenken.

00:55:02: Und die halt wirklich auch gern wirklich groß und schlimm denken.

00:55:05: Weil wenn ein KI-Modell anfängt einfach mal selbstständig Daten zu löschen den Fehler zu bemerken und dem mit fiktiven Daten wieder zu befüllen wie das neulich einmal der Fall bei irgendeinem Unternehmen war dann ist es halt fatal weil dann hat man vielleicht unwiederbringlich in einer Datenbank, die einfach fiktiv von der KI erfunden wurde.

00:55:24: Weil er seinen Fehler vertuschen will!

00:55:27: Dann macht das doch einfach mal nicht.

00:55:28: Das letzte was dir gesagt hat, ist nicht gut sondern alles was er davor gesagt hat und eine schöne Idee.

00:55:33: wenn ihr diese Stunde investiert habt und es ausprobiert habt.

00:55:35: Ihr mitteilt doch mal euren Zwischenstand oder eure Erfahrung einfach mal mit einem linken post und man kitter gerne dick und mich drehen und lasst uns mal auf euer projekte gucken die ich aus dieser episode einmal rausgezogen habe.

00:55:45: dann bin ich gespannt wie viele sabine sascha's ludgas oder was auch immer da demnächst draußen gibt die euch helfen euch selbst besser zu organisieren oder die Dinge für euch erledigen auf die ihr einfach keinen Bock habt damit ihr ihre eigene Aufgabe konzentrieren können.

00:55:57: Dirk, vielen Dank für das Onboarding!

00:56:00: Ich werde anfangen zu basteln – ich denke viele andere da draußen auch und danke, dass du denn kannst wissen wie es mit uns geteilt ist.

00:56:04: Sehr gern!

00:56:05: Hat Spaß gemacht.

00:56:06: Mir auch, klar!

00:56:07: Ciao

00:56:09: Das war wieder richtig spannend.

00:56:10: Ich habe eine Menge gelernt, ich hoffe ihr auch und ihr seht man kann hier mitgestalten und da freuen wir uns immer sehr darüber wenn Ihr Feedback habt zum OM Education Podcast Gäste vor oder Gästinnenvorschläge oder Themenwünsche wie heute dass ihr gesagt habt ja cooles Thema.

00:56:25: macht das bitte nochmal ne Spur einfacher.

00:56:27: kein Problem machen wir super gerne für euch Wenn ihr so eine Idee habt.

00:56:30: entweder packt die zb in einen linken Beitrag und tagt mich einfach darin oder schreibt mir da einfach eine DM Oder ihr verbindet das zum Beispiel mit einem Posting zur aktuellen Folge.

00:56:39: Habt ihr vielleicht auch eine Sabine?

00:56:40: Wie sind eure Hecks zur Selbstorganisation, mit KI und Agenten?

00:56:44: Mach da doch mal einen Link den Postings zu fertig!

00:56:46: und packt da dann als Abbinder euren Gäste oder Gästenwunsch, oder ein Teamvorschlag rein.

00:56:51: Ich bin gespannt!

00:56:52: Freue mich auf viele Postings.

00:56:53: wir lesen uns dann auch LinkedIn und schon mal der LinkedIn-Spoiler.

00:56:56: wenn ich LinkedIn sag wisst ihr welcher Gast demnächst hier zu Gast ist.

00:56:59: also deshalb am besten jetzt direkt den OIM Education Podcast verlieren.

00:57:02: Dann verpasst ja auch nicht die neuesten Highlights von Britta Behrens.

00:57:05: auf die dürft ihr euch schon freuen.

00:57:07: Noch ein kurzer Hinweis.

00:57:08: In eigener Sache das ganze könnt ihr natürlich auch bei uns lernen, wie ihr solche Agentensysteme aufbaut unter anderem auch mit dir.

00:57:14: mehr was.

00:57:14: schaut deshalb einfach mal auf oaima.com slash education vorbei.

00:57:18: da findet jetzt zum Beispiel gerade den brandneuen intensiv kurs denen wir mit dir zusammen entwickelt haben sechs wochenlang druckbetankungen lernen in der gruppe live sessions ein komplett interaktives format einer richtig tollen lernform.

00:57:29: checkt das mal aus macht richtig sinn wenn ihr schon grundwissen habt und einfach beim thema ki aufs next level wollt.

00:57:35: Und ihr wisst, mit dem guten alten Gutschein-Code bekommt ihr auch noch zehn Prozent Rabatt auf den KI Intensivkurs hier bei OEM Education.

00:57:43: Ich bin Rolf und das war OEM education für heute.

00:57:46: Tschüss aus Hamburg!