Bessere KI-Texte schreiben mit Tim Jaschke

Shownotes

KI kann in Sekunden Texte erstellen. Doch wie sorgt ihr dafür, dass daraus wirklich gute Marketingtexte werden?

Im OMR Education Podcast spricht Host Rolf Hermann mit dem Texter Tim Jaschke darüber, wie ihr KI sinnvoll in euren Schreibprozess integriert. Tim erklärt, woran ihr typische KI-Texte erkennt und weshalb Kundenrezensionen eine wertvolle Grundlage für bessere Werbebotschaften liefern. Anhand eines konkreten Beispiels zeigt er, wie ihr eure Markentonalität hinterlegt und erfolgreiche Kampagnen als Kontext nutzt. Außerdem erfahrt ihr, welche Anti-KI-Schreibregeln Tim verwendet.

Eine Folge für alle, die im Marketing, Content oder Copywriting arbeiten und mit KI effizienter schreiben wollen, ohne ihre eigene Handschrift zu verlieren.

Gesprächsthemen

  • Was gute Marketingtexte von generischen KI-Texten unterscheidet
  • Typische KI-Formulierungen und ihre Schwächen im Marketing
  • Warum KI bei kreativen Slogans an Grenzen stößt
  • Kundenrezensionen als Grundlage für zielgruppengerechte Werbetexte
  • Markenstimme und Kampagnenerfahrungen in KI-Briefings integrieren
  • KI-Projekte strukturieren und Prompts präzise formulieren
  • Anti-KI-Schreibregeln und LinkedIn-Content mit eigener Stimme
  • Kennzeichnung von KI-Texten und bewusstes Schreiben ohne KI

Praxistipps

  1. Analysiert eure Kundenrezensionen mit KI. Sammelt wiederkehrende Begriffe, Probleme und Produktvorteile. Nutzt die Originalsprache eurer Zielgruppe für eure Werbebotschaften. Klärt vorab, welche Daten ihr dafür verwenden dürft.
  2. Erstellt einen eigenen Anti-KI-Schreibguide. Definiert unerwünschte Formulierungen wie künstliche Gegensätze, Dreiklänge und leere Fazits. Gebt pro Prompt eine klare Aufgabe vor.
  3. Trainiert euren Schreibprozess mit bisherigen LinkedIn-Beiträgen. Lasst KI euren Stil analysieren, entwickelt neue Ideen und überarbeitet jeden fertigen Text persönlich.

Weiterführende Links:
Podcastfolge zum AI Act und der Kennzeichnungspflicht: https://lnk.to/OMREducation_NicoBrunotte

Tim bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/timjaschke/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
OMR Education Podcast bei YouTube: https://www.youtube.com/@omr.education
OMR Education Newsletter: https://education.omr.com/pages/newsletter
OMR Education bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/omr-education-/
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Alle Infos zu ausgewählten Werbepartnern findest du hier: https://linktr.ee/omreducationpodcast

Produktion: Podstars by OMR

Transkript anzeigen

00:00:04: Der OMR

00:00:04: Education

00:00:05: Podcast.

00:00:09: Er ist es beim Montag.

00:00:10: Zeit für eine neue Folge OM Education, mein Name ist Rolf Herrmann und ich bin der Chefprodukteur der OMR Reports.

00:00:16: Heute ist Tim Jaschke zu Gast.

00:00:17: Den kennt ihr von Werbung mit Wumms.

00:00:19: Und Tim ist für mich ein Instanz wenn's um das Thema Werbetexten geht.

00:00:23: jetzt machen wir aber gerade einen Fehler den du wahrscheinlich auch machst wenn ich bei Werbetexten spreche denke ich sofort an Slogans.

00:00:29: Aber das Thema ist viel größer.

00:00:31: Das erste Learning was ich heute hier von Tim mitgenommen habe denn es geht im Allgemeinen um Kommunikation also um jede Contentform mit der man da draußen So unterwegs ist nicht nur der Slogan, sondern das Skript für das nächste Video oder auch Content für die persönliche LinkedIn-Strategie.

00:00:44: Jeder, der irgendwas mit Content in diesem wunderschönen Internet macht, ist heute hier richtig.

00:00:49: und jetzt dachte ich wenn ich Tim mit KI und Texten komme sagt er geh mir weg damit!

00:00:53: Das kann ich viel besser als die Maschine.

00:00:55: aber weit gefehlt denn Tim hat eine sehr schlaue Strategie entwickelt und den Workflow teilt er heute bei uns im OEM Education Podcast wie er KI in seinem Fall Claude sinnvoll einsetzt, um seine Texte noch besser zu machen.

00:01:07: Wie genau dieses Co-Working mit KI als Texter geht für richtig guten Content der nicht generisch ist kein KI Slope sondern ein richtig starkes Handwerk was dann auch knallt.

00:01:16: und mein Lieblingsteil wie du sofort KI Texte entlarven kannst das verrät uns heute Tim.

00:01:21: deshalb lehnt euch zurück rückt eure Airpods zurecht und hat viel Spaß mit Texten und KI.

00:01:25: mit dem Jaschke wir gehen rein!

00:01:26: Moin Tim schön dass Du da bist.

00:01:28: moin Rolf ich freue mich sehr.

00:01:30: In guter Alter OMA Education Tradition,

00:01:32: wer

00:01:32: bist du?

00:01:32: Was machst du da und warum ist eine saugute Idee mit über das Thema KI und Texten

00:01:36: zu sprechen.

00:01:36: Ich bin Tim jetzt seit dreieinhalb Jahren selbstständig als Texter und ich glaube, Texten ist einer der Sachen wo jeder Mensch schon mal mit KI rumgespielt hat also einer der größten Anwendungsfälle die es so gibt und einer der naheliegendsten.

00:01:54: deswegen könnte es sehr spannend sein für die ein oder andere Hörer in hier ein bisschen was über KI-Texte zu erfahren und wie man KI wirklich dazu einsetzt, bessere und einfacher Texte zu schreiben.

00:02:06: Dann lass uns das doch mal

00:02:07: machen.

00:02:08: also wenn du dich mit dem Thema Text beschäftigt und speziell auf LinkedIn unterwegs bist der kommt an dir ja nicht vorbei.

00:02:12: Du hast ja eine große Fanbase und beschäftigst sich da einfach mit guten Texten und wie Man die schreibt.

00:02:18: Lass uns doch genau da mal einsteigen.

00:02:19: Was unterscheidet einen normalen

00:02:21: Text

00:02:22: von einem guten Text?

00:02:24: Ich würde sagen normale Texte sind genau das Mittelmaß, dass KI erfüllt und natürlich auch mittelmäßige Texterinnen und Texter erfüllen.

00:02:34: Ich glaube ein normaler oder ein mittelmäßer Text ist sehr leicht ersetzbar heißt er spricht keine Zielgruppe oder Personengruppe direkt an beinhaltet keine sprachlichen Merkmale die für diese Zielgruppen typisch sind sondern es eben genau das was standart und für alle möglichen zielgruppen für alle möglichen kontexte branchen et cetera pp.

00:03:00: gültig wäre.

00:03:01: also etwas sehr aussage loses am ende.

00:03:04: warum ist dieses medium text noch so wichtig?

00:03:07: also wenn man ja das war tekst hört dann geh ich sofort an der beschriebene diena vierseite.

00:03:10: aber marketingkontext ist es ja was ganz anderes.

00:03:12: hol uns da gerne ab.

00:03:14: Ja am end des tages basiert tatsächlich ja fast jede marketingdisziplin auf sprache entweder gesprochen, geschrieben oder in sonstiger Form und deswegen gibt es ganz viele Kanäle- und Marketinginstrumente die ich mit Texten unterstützen kann.

00:03:33: Und die davon auch leben dass die Texte gut sind und zielgruppengerecht und so formuliert das Menschen sich davon angesprochen hören.

00:03:43: Das hat mich früher auch überrascht weil ich habe ewig nach einem Anwendungsfall gesucht wo Mein Text Talent beruflich irgendwie einbringen kann und hatte das Thema Marketing damals wirklich einfach gar nicht so auf dem Schirm, aber dann als ich über Podcasts und Co.

00:04:01: mich damit auseinandergesetzt habe war ist okay es eigentlich alles also fast alle sind Marketing profitiert davon gute Texte schreiben zu können.

00:04:12: Also Ist das Mediumtext jetzt nicht nur der Slogan, sondern auch das Videoskript am Ende?

00:04:17: Also alles was irgendwie Video schon ebenso mit Kommunikation zu tun hat.

00:04:21: Genau richtig!

00:04:22: Wenn man so eine typische Woche von mir nimmt ist es eben nicht nur Texte für Plakate schreiben, sondern Podcast-Werbungen die auf Skripten basiert, UGC-Videos die auf skriptsbasieren, Website Texte, E-Mail Texte... Alles mögliche Link in Content.

00:04:40: also all das basiert auf Sprache und wird tatsächlich in der Regel geschrieben von einer echten Person.

00:04:48: Oder halt auch nicht, deshalb sprechen

00:04:50: wir heute miteinander, lass

00:04:51: uns mal die

00:04:51: Schere aufmachen!

00:04:52: Also Emi Kair hast du ja eben mit der Intro selber gesagt ist ja wahrscheinlich das erste was Menschen im Marketing machen dass sie sich halt einen Slogan erstellen lassen, eine Überschrift oder ein DMA ähnliches immer wie von einem LNM.

00:05:07: aber lasst uns da gerne mal einsteigen.

00:05:08: also was unterscheidet einen handwerklichen Text vom KI-Text?

00:05:11: KI basiert ja seine Textvorschläge auf dem, was sie gelernt hat.

00:05:18: Und wenn man selbst eben da kein zusätzliches Material für die KI zum Lernen zur Verfügung stellt kommt dabei etwas maximal generisches bei rum, das eben basiert auf den Themen und dem Input denen lieben Menschen bei dem jeweiligen KI Anbieter zur Verfügung gestellt haben oder was man so im Internet findet Was aber ja in der Regel nichts damit zu tun hat, außer du hast ganz großes Glück.

00:05:47: Null Kommand, null, null nur eins Prozent das du genau eben für so einen generischen Fall Texte schreiben soll, aber in der Regel passt es nicht zur Zielgruppe für die du schreiben willst?

00:05:57: Für die Branche, in der du unterwegs bist für die spezielle Unternehmen oder die speziellen Personen, für die Du schreiben möchtest.

00:06:06: Wie viel KI-Content ist da draußen

00:06:08: unterwegs?

00:06:09: Kannst du das einschätzen oder gibts dazu Studien?

00:06:11: Studien wüsste ich nicht.

00:06:12: Ich glaube, wenn man in der linken Bubble unterwegs ist fühlt es sich an wie... ...achtzig Prozent oder so.

00:06:18: aber wahrscheinlich realistisch ist es weniger.

00:06:23: und auch da ist man irgendwo in einer Bubble weil wenn ich mich mit mittelständischen Unternehmen beispielsweise oder kleineren lokalen Betrieben unterhalte dann nutzen die KI am Ende des Tages So wenig und auch nicht für Texte.

00:06:37: Also ich glaube das ist ein bisschen der Babel unterwegs, aber trotzdem is die Tandettens natürlich super steigend.

00:06:44: Gestern gab es eine Bitkom Studie gelesen und da stand drin dass nur dreinvierzig Prozent der Menschen den Output lesen denen sie von der KI ausgespuckt bekommen und das dann weitergeben.

00:06:56: also fand ich eben halt ihr auch erschreckend.

00:06:59: Aber warum ist es wichtig sich mit... Texten zu beschäftigen.

00:07:04: und wo ist der Vorteil von gut gemachtem handwerklichen texten im vergleich zu kaitexen?

00:07:07: dich als schnell generieren kann hast du eben erzählt um schnell generische ideen zu produzieren.

00:07:12: Ja also am end des tages soll ein marketing text ja genau eine sache erreichen und zwar einer spezifischen person oder personengruppe, Eine information oder Botschaft so zu präsentieren dass sie die a einfach versteht und b Ansprechend findet leicht gesagt also ihren problemen bedürfnissen zielen und wünschen entspricht.

00:07:39: Und das kannst du nur schaffen wenn du verstehst wie du sprache dafür nutzt eben genau diese ziele zu erreichen, und dafür brauchst du ganz viel kontext.

00:07:51: ja du musst deine zielgruppe sehr gut kennen muss genau wissen welche probleme geht in ihren alltag?

00:07:57: welcher wünsche haben sie nachts wenn sie im bett liegen?

00:08:00: was treibt ihnen Sorgen in den Kopf und was lässt sie irgendwie hoffnungsvoll sein.

00:08:07: Und wenn du diese Informationen alle hast und dann daraus eine verständliche einfach formulierte Botschaft formulieren kannst, dann beherbst du das Texthandwerk würde ich sagen sehr gut!

00:08:19: Das Problem ist dass KI eben A diese Information nicht in sich per Default programmiert hat sondern das musst du hier an die Hand geben Bei der Formulierung von Texten eben auf das Beruf, was ihr irgendjemand darüber beigebracht hat oder sie sich aus dem Internet zusammensuchen kann.

00:08:39: Aber eben eher selten diesen spezifischen Marketing-Uscase und noch viel weniger die eine spezifikale Zielgruppe.

00:08:49: Also würdest du grundsätzlich sagen KI ist ein gutes Hilfsmittel aber irgendwie man kann KI nicht alleine losrennen lassen um gute Werbetextezeiten zu zeigen?

00:08:57: Genau es ist ein sensationelles Hilfsmittel was Recherche angeht zusammen Fügen von Informationen, Analyse von Informationen.

00:09:06: Also da ist es viel besser als ich jemals sein könnte und ich bin sehr dankbar dass es diese Modelle gibt.

00:09:13: aber es gibt eben auch Grenzen und diesen in meiner Erfahrung erreicht immer dann wenn es darum geht einen Text wirklich so zu formulieren das er eine echte Person maximal abholt.

00:09:29: Woran erkennst du denn als Profi sofort, ob es sich um einen handwerklichen Text handelt oder ob's ein Karitext ist?

00:09:37: Es gibt ein paar optische würde ich sagen oder inhaltliche Merkmale.

00:09:43: Das sind diese Antithesen.

00:09:46: Es ist nicht X sondern Y das Wahnsinn wie oft es einem begegnet und ich habe mich da wirklich mal in den Rabbit Hole begeben.

00:09:58: erschreckend auch Studien basiert, wie viel der Anteil von diesen Formulierungen zugenommen hat in offiziellen Dokumenten.

00:10:07: In allen möglichen Reden von Politikern ja in Büchern so dass es erschreckt und offensichtlich das glaube ich das größte Zeichen das für KI spricht.

00:10:20: dann reden ja viele immer über den langen gedankenstrich.

00:10:24: der spiegel wie spiegelt vier striche weiß den offiziellen name gar nicht und das Den würde ich glaube mit vorsicht Behandeln weil ja k i nutzt ihn super gerne.

00:10:37: aber tatsächlich hat er nach wie vor seine Daseinsberechtigung Und ich glaube ein guter text oder eine gute texterin kann ihn immer noch einsetzen so dass er wirklich hilft.

00:10:50: aber eben Wenn er inflationär verwendet wird ohne wirklich großen Mehrwert zu stiften, dann ist es ein Zeichen für KI.

00:11:00: Kriege ich ja mal als Feedback aus der Redaktion die Gedankenstriche müssen heraus, weil ich mach das ganz gerne um so einen Einschub zu machen.

00:11:04: also ist es ja ein gutes Mittel was man ja wirklich auch mal benutzen kann wenn Da mal so ein Gedanken zwischen, wie man packen will und da hängt dann jedes Mal im Doc halt.

00:11:12: Zum Beispiel, wo meine netten Kollegin Nadine Grüße gehen raus.

00:11:15: Ich behalte einen Kommentar dran mit die Gedankengestriche raus!

00:11:18: Okay also wir haben diese rhetorischen Bilder.

00:11:20: Es ist nicht die Frage ob man Nutella-Mitbutter ist sondern generell die Frage, ob man überhaupt Nutella isst.

00:11:25: Also dieses sprachliche Bild zum Beispiel.

00:11:26: Dann gibt es noch andere Codes in Texten, die dir auffallen, wo man sofort sagt ja, da war ein einem Spiel

00:11:34: Ja vor allem wenn man KI schon sagt bewegt sich im marketing umfeld oder man möchte jetzt ein marketing text schreiben dann stütze sich sehr stark zum beispiel auf solche drei klänge also drei meistens drei adjektive schnell hintereinander also schnell einfach zuverlässig als beispiel.

00:11:58: also das wirklich.

00:12:00: macht kis super gerne weil irgendwie sie abgespeichert hat das eben marketing sprache so sein soll quadratisch praktisch gut und das kriegst du eigentlich immer wenn du es nicht explizit ausklammast und sagst ich will genau diesen drei klang nicht haben auch wenn du linked in texte beispielsweise schreiben lässt dann ist es super beliebt dieser diesen dreiklang zu machen.

00:12:24: Und dass würde ich sagen ist auch ein großes thema.

00:12:28: ansonsten was man beobachtet ist, dass die Sprache sehr erwartbar ist.

00:12:36: Dazu gab es auch eine Studie.

00:12:38: Also KI nutzt immer das erwartbare nächste Ding.

00:12:44: Menschen sind ja ein bisschen verwirrt und abgelenkt und nutzen verrückte Formulierungen und nicht unbedingt immer das was zu erwarten wäre.

00:12:54: also fängt bei der Wortwahl an aber geht auch hinzu manchmal hundertprozent logischen Satz folgen.

00:13:03: und das ja genau das was natürliche menschliche Sprache ausmacht ist nicht perfekte woin gegen KI immer sehr logisch vorgeht.

00:13:11: Und eigentlich dir genau den nächsten Satz präsentiert, den du jetzt erwarten würdest einfach weil es basierend auf Logik trainiert wurde.

00:13:21: Das ist ein persönlicher Eindruck, ich merke das an der Lesegeschwindigkeit.

00:13:26: Also wenn ich einen KI-generierten Text lese, dass sich den wesentlich schneller lesen und verarbeiten kann als was, was zu hundert Prozent Mensch geschrieben hat.

00:13:35: Ist es mein Persönlichsempfinden oder kann man sagen, das ist wirklich so?

00:13:39: Genau also ohne da tiefer Experte zu sein wie KI trainiert wurde würde ich schon sagen sie möchte Texte so gestalten Sie, wie du sagst einfach zu konsumieren sind und dadurch geht aber komplett das Verloren was du beim Texten vor allem bei Marketing Texten ja erreichen willst.

00:14:00: Dass man auch mal innehält dass man überrascht wird, wenn man im Feed etwas sieht dann auch stehen bleibt und das zu Ende liest weil ein irgendetwas daran sprachlich überrasacht hat und das geht verloren durch diese sehr erwartbaren Texte die KI produziert.

00:14:18: Also KI bringt dich nicht zum Lachen, weil es nicht überraschend ist.

00:14:21: Ja und auch nicht zum Scroll-Stoppen was ja im Marketing essentiell ist.

00:14:27: Zumehr über so Sprachbilder gesprochen und ich sage mir jetzt ja in die rhetorische Mittel wenn das der richtige Begriff ist gibt's da auch auf der Textebene Dinge die auffallen dass man mit KI Texten zu tun hat oder was L&M sehr gerne machen wenn sie für einen Content erzeugen?

00:14:42: Ja ich finde KI ist auch ein Schisser wenn man das so sagen kann.

00:14:48: also Sichert sich ja super gerne selbst ab, indem sie also du kriegst ja auf einfache Fragen.

00:14:57: Super lange Antworten aus verschiedensten Perspektiven beleuchtet und genau so.

00:15:03: wenn du es nicht einschränkst schreibts auch Texte.

00:15:05: ja sie sei keine klare Kante sondern ergibt Beinhalte noch den Sonderfall in den Sondervallen vom Sonderfall und er sichert sich so ab weil sie ja keine absolute Aussage treffen möchte und vor allem keine Fehlinformation geben möchte, sondern so viele Perspektiven auf die Frage, die du stellst oder die Aufgabe, wie du möglich ist.

00:15:30: Und das merkst du auch an den Texten.

00:15:32: ja sie sind sehr lang, sehr ausführlich, sind nicht was man heute als Haltung betitelt.

00:15:40: also davon haben die Texte eigentlich nichts.

00:15:43: wie auch woher soll das kommen?

00:15:45: Deswegen finde ich Dazu kommt, dass die Texte einfach nicht das tun was Marketing-Texte tun soll und schnell auf den Punkt zu kommen.

00:16:01: Das passiert durch diese Relativierungen, durch die Absicherungen.

00:16:06: Dadurch geht genau das Verloren, was du erreichen willst nämlich eine ganz klare einfache eindeutige Aussage

00:16:16: hat sowas auch Auswirkungen beispielsweise auf die Conversion Rate.

00:16:19: Also weil es ist ja, das sprechen wir hier auch recht regelmäßig halt im Podcast, dass er diese Effizienz gewinnen den wir eben durch KI-Alter einfach haben.

00:16:26: und auch was du dir sagst, ich brauche generisches Logan sich einfach verteste.

00:16:29: irgendwie habe ich auf Knopfdruck ja zwanzig Stück, die ich dann einfach mal bei Meter und Co abgeben kann um einmal zu gucken wie das funktioniert.

00:16:37: Wenn ich dir jetzt so höre würde denken das kann nicht so gut funktionieren als wenn ich selber mache.

00:16:42: Ja also gerade bei Slogans beißt sich KI finde ich die zähne aus.

00:16:49: in meiner erfahrung also in fünf bis acht worten etwas so zu formulieren dass es die zielgruppe wirklich abholt das habe ich Wirklich noch kein gutes ergebnis jemals in jetzt drei jahren von KI bekommen.

00:17:03: Das mache Ich auch zu hundert prozent.

00:17:05: selbst da sind Die ideen einfach nicht gut Es ist Nicht scharf genug und natürlich Brauchst du gerade Bei kurzen slogans gewisse Signalworte die die Zielgruppe abholen und die kriegst du nur aus Gesprächen mit der Zielgruppel oder indem du irgendwie hundert Rezensionen ausliest.

00:17:25: Und das kannst du zum Beispiel gut machen irgendwie alle Kundenbewertungen analysieren, auswerten sprachlich und dann gewisse Schlagworte dir ausspucken lassen.

00:17:36: Diese Sachen vorbereiten kann KI gut aber dann dass so auf den Punkt bringen mit Humor mit Witz Irgendwie Wortspiel, das kann KI auch überhaupt nicht.

00:17:46: Wenn du an die Scalable Werbung beispielsweise denkst jetzt hier wieder in Mannheim überall zu sehen ist so was bin ich der festen Überzeugung wird KI niemals hinbekommen diese Witz und die Sprichwörter da so einzuzu verbiegen und sprachlich zu verändern dass es dann zu dem Angebot des zu bewerbenden Produkts passt.

00:18:08: Das kann KI nicht.

00:18:10: Ich sag noch, wohin mit der Asche von Opa hatten wir auch hier im Podcast vor ein paar Wochen.

00:18:13: Packen wir gerne noch mal die Schonungshörter rein.

00:18:14: Richtig starke Episode wie die das machen!

00:18:17: Aber ich höre dabei dir raus.

00:18:19: Irgendwie ist es jetzt vielleicht auch zu stark das Bild.

00:18:22: aber es ist eine kleine Hassliebe, die ich bei dir feststelle.

00:18:27: Immer nur auf der einen Seite mega gutes Werkzeug was du eben gesagt hast.

00:18:29: Hier kann mir die Rezension screen lassen und mir da die richtige Stichworte geben lassen Und auf der anderen Seite aber auch bist du genervt dass es immer noch zum Punkt kommt, dass du sagst das Ergebnis ist halt nicht gut.

00:18:39: Ja Hassliebe ist lustig und manchmal mache ich meiner Frustration auch dann Luft der KI gegenüber, weil es einfach an seine Grenzen stößt.

00:18:51: Aber mittlerweile ist das in meinem Kopf ganz klar abgespeichert und die Rollenverteilung ist klar vor Arbeit, Analyse, Recherche, Datenauswertungen.

00:19:03: dafür nutze ich KI.

00:19:05: Und um diese Angst vor dem weißen Platz zu überwinden, dafür auch also einfach mal eine Idee oder fünf Ideen zu haben die ich dann alle verwerfen kann oder darauf aufbauen kann.

00:19:18: Dafür ist KI toll.

00:19:20: aber wenn wir wirklich jetzt über Marketing Texte sprechen Die letzte Instanz bin immer Ich mit meiner Erfahrung die kann die KI nicht replizieren bei irgendwie seit dreieinhalb Jahren für alle möglichen Unternehmen und alle möglichen Kanäle zu schreiben, genau zu wissen was in der Vergangenheit schon funktioniert hat.

00:19:39: Das ist weiterhin meine Aufgabe als erfahrene Werbetexte.

00:19:43: Dann lass uns doch mal eure Gemeinsam ein paar Therapie starten und lassen uns nachgucken wie das funktionieren kann diese Zusammenarbeit die du gerade skizziert hast.

00:19:50: Also den Prozess hast du immer jetzt gerade geschrieben.

00:19:52: also wer mal welche Aufgaben hat.

00:19:53: aber lasst uns gerne da mal ein Praxisbeispiel machen.

00:19:55: wollen wir Sondern an Bauplan heute hier in der Episode auch geben wie man das für sich selber aufbauen kann?

00:20:01: Wollen wir versuchen, irgendwas direkt zu verkaufen?

00:20:05: Tourenschuhe oder ist das zu generisch?

00:20:07: Ja, ne.

00:20:08: Tourenschuh können wir machen.

00:20:11: Also ich nehme die Rolle von mir ein des professionellen Werbetextors und der allererste Schritt den du brauchst ist so viele Informationen über deine Zielgruppe und dein Produkt wie möglich.

00:20:27: also diese beiden Komponenten sind essentiell, würde ich sagen für jede Art von Werbebotschaft und das bekommst du über verschiedene Quellen.

00:20:37: Meine Lieblingsquelle sind immer Kunden-Rezensionen.

00:20:39: da bekommste nämlich beides.

00:20:41: Du bekommest Informationen über das Produkt in der Sprache deiner Zielgruppe also so wie sie es wirklich im Alltagsgebrauch sagen würde und deswegen bediene ich mich da schamlos an allen möglichen Kundenrezitionen auf Amazon Online Shop.

00:20:58: wenn Man die information aus dem Kundenservice hat ist das auch gold also, wenn die mit irgendwie sendesk oder so arbeiten dann kannst du daraus ja auch alle möglichen Nachrichten exportieren.

00:21:11: Oder aus dem CRM Hubspot hat ihr auch allen möglichen Chat Verläufe und sowas gespeichert.

00:21:15: Also das ist pure Gold.

00:21:17: Das brauchst Du Dann.

00:21:19: entweder du klärst es intern ab oder Wenn du externe Texte bist auch bitte eben abklären ob du KI dafür nutzen darfst um solche Sachen auszuwerten.

00:21:29: Und wenn du da das Go bekommst, dann würde ich das gnadenlos in die KI jagen und sagen, analysiere all diese Aussagen auf sprachliche Muster.

00:21:38: Auf Begriffe, die immer wieder fallen.

00:21:41: Welche sind die drei häufig genanntesten USPs der Kundinnen und Kunden?

00:21:46: Und wie sagen sie es?

00:21:48: ja also sagen Sie, dass die Sohle hat eine Feder hinten drin oder sagen sie man läuft man wie auf Wolken oder sowas.

00:21:58: also was sind da wirklich die genauen Ausdrücke, die die Kundinnen und Kunden wählen?

00:22:04: das ist der Kontext.

00:22:06: Der von KI benötigt wird.

00:22:09: ansonsten wird es zu hundert Prozent generisch.

00:22:12: dann brauchst du an input noch alles was deine Marke ausmacht.

00:22:17: wenn du so Enttonalitäts-Guide hast ja welche Begriffe werden verwendet, nicht verwendete?

00:22:22: Dutzen, Siezen, Gendern und Nichtgendern.

00:22:25: Wenn ja mit Anführungszeichen oder mit Doppelpunkt oder mit Abostrophen solche sprachlichen Vorgaben auch in KI geben spart ihr dann ganz viel Arbeit und vor allem einfache Fettnäpfchen werden dadurch vermieden.

00:22:38: Und die dritte Komponente ist dann deine Erfahrung.

00:22:43: als Texter weißt du ja im der Regel was schon mal funktioniert hat für dieses Produkt auf diesem Kanal.

00:22:51: Welche Botschaften vielleicht ein Evergreen ist, der seit Jahren gut funktioniert aber weiß auch schon welche Slogans in der Vergangenheit nicht funktioniert haben.

00:23:02: und das essentiell wichtig weil dass der KI die Leitplanken gibt und eben dieser Kontextliefer den sie per se nicht hat also deine Berufserfahrung deiner Erfahrung mit dem speziellen Produkt, alles was du da schon publiziert hast und wo du vor allem Datenfeedback bekommen hast.

00:23:24: Was schon mal gut funktioniert hat, was nicht funktioniert hat bei Meta Werbung oder so an Slogans das auch alles super wichtig.

00:23:33: Und wenn du diesen dieses Sammelsurium an Kontext und Produktinformationen Unternehmens Information zur Verwügung hast dann hast du ein gutes Briefing mit dem Kapi auch wirklich helfen kann, denn dann lässt du die Kundenrezension auswerten.

00:23:51: Du gibst den Tonalitätssprachgeit der KI zur Auswertung und hinterlegst da quasi Regeln, die nicht gebrochen werden sollen und fügst dein eigenes Wissen in Form von bisherigen Kampagnen und bisherigen Projekten noch ein und dann kannst du dir Ideen liefern lassen was auch super gut funktioniert.

00:24:14: ist das du...und das mache ich gerne quasi.

00:24:16: wenn wir jetzt einen Slogan suchen für diese Turnschuhe, sagst du ich möchte zehn Slogans die ein Reim sind.

00:24:25: Die sich einfach reimen!

00:24:26: Ich möchte zehn, die zum Beispiel ein deutsches Sprichwort nutzen als Vorlage und da das Produkt einbauen.

00:24:34: Ich möchte Zehn kurze Alliterationen, die wirklich nur drei bis fünf Wörter sind... zweimal hintereinander den gleichen Buchstaben beginnt.

00:24:46: die Worte sind und ich möchte noch zehn etwas längere Vergleiche.

00:24:53: ja diese Sportschule sind wie XYZ.

00:24:57: Und dann hast du da irgendwie vierzig-fünfzig KI generierte Slongs, die schon auf echten Kundenrezensionen im besten Fall basieren, die alle sprachlichen Vorgaben des Unternehmens erfüllen die auch etwas von deiner bisherigen Erfahrung beinhalten.

00:25:17: Und dann würde ich sagen, hast du da irgendwie vielleicht fünfzig Prozent?

00:25:22: Du hast schon mal was zu Papier gebracht und dann kannst du da deine Expertise als Texter einbringen das ganze Schärfen überlegen ob die Zielgruppe das wirklich so sagen würde oder ob es nicht doch einen besseren Begriff gibt.

00:25:40: Dein Magic Touch und lässt deine Magie nochmal drüber laufen.

00:25:44: Und so entsteht am Ende dann ein Marketing Text der sehr gut ist.

00:25:49: Das war jetzt ja schon alle drei Phasen super erklärt, also ich fasse das noch einmal mal kurz zusammen, also einmal Recherche-Analysephase mit den Kundenrezentzionen und generell Informationen die man über das Produkt findet oder mit den Produkteigenschaften.

00:26:00: Dann das zweite, die Tonalität, die man hat für die die Marke immer dieselber weiterer gibt.

00:26:05: und das Dritte dann in mir erfolgreiche Arbeiten von dir, dem System übergibst, um sich an deine Arbeit zu orientieren und dann das Ergebnis des ganzen Prozesses sind dann erst die Ideen, die du dann vollendest oder einmal verbesserst.

00:26:19: Genau richtig!

00:26:20: Und es klingt jetzt super lang und kompliziert.

00:26:23: aber tatsächlich reden wir bei diesem ganzen Prozess jetzt über maximal eine Stunde Vorbereitungszeit.

00:26:30: also dass es nicht irgendwie, dass es da tagelang erstmal nur Vorbereitung wäre sondern KI ist ein massive Zeitersparnis.

00:26:40: Machst du das alles in einem Chat, also ich ne Mann, du nimmst einen Lennon dafür.

00:26:43: Also wie Germanite, Churchipiti, Claude oder irgendwie ähnliches?

00:26:46: Wie machst du es alles in einer Konversation und da trennst du diese Sachen voneinander?

00:26:50: Ich trenne nach Unternehmen auf jeden Fall und oft trenne ich auch nach Textart weil ich schon die Erfahrung gemacht habe dass KI irgendwann verwirrt wird und nicht mehr so gut unterscheiden kann.

00:27:07: was war jetzt noch mal wofür geeignet?

00:27:11: und manchmal werden auch dann Sachen vergessen oder vermischt.

00:27:15: Deswegen mache ich da schon eine sehr kleinteilige Trennung in Projekte, Unternehmen und auch spezielle Textarten.

00:27:24: Und irgendwann sind die Chats so lang das es gefühlt auch ewig dauert um neue Ideen zu generieren.

00:27:34: Dann lasse mir quasi eine Exportdatei erstellen von KI eine Übergabe an sich selbst und starten dann neuen Text.

00:27:42: Also ich glaube, da ein bisschen Hygiene Arbeit zu leisten lohnt es sich auch.

00:27:49: Aber du machst ja schon alles in einer Konversation?

00:27:51: Und hast du mir einen Thread, indem du zum Beispiel die Analyse machst?

00:27:56: Einen Thread der deine Arbeit analysiert?

00:27:58: Ein Thread das die Slogans ausgibt?

00:28:04: Also Analyse ist immer die Basis für jeden einzelnen Chat und jede Konversation.

00:28:09: Aber dann sind die Konversations aufgeteilt in Plakat, Werbetexte oder LinkedIn-Beiträge selbst wenn es für ein und dieselbe Person oder denselben Auftraggeber ist.

00:28:23: einfach weil ich glaube da dass auch KI von Fokus profitiert und sehr gut darin ist in einer Sache dann besser zu werden, aber etwas hadert wenn sie viele Sachen vermischen muss.

00:28:38: Also nimmst du dann das Zwischenergebnis und gehst eigentlich kann man sich fast vorstellen zum Mitarbeiter so ein bisschen?

00:28:43: Genau!

00:28:43: Ich bin ja in der Analyse Abteilung.

00:28:45: die haben das rausgefunden.

00:28:46: wir gehen jetzt mal ins nächste Büro und jetzt lassen es doch hier mal gucken wie wir das auch unser eigenes Arbeit übertragen können.

00:28:51: mit den Learnings gehst Du dann irgendwie in das Kreativbüro und da kommen dann die ersten Ideen raus.

00:28:57: genau richtig Jeder Textart hat einen eigenen kleinen KI verantwortlichen, der dann einfach nur darauf fokussiert ist.

00:29:08: Was sind so Hex oder gute Erfahrungswerte beim Thema Prompting?

00:29:10: Wenn du das machst, die du mit uns teilen kannst...

00:29:13: Auch hier sehr präzise und klar vorgeben also quasi vieles was Werbetexte gut macht, macht auch Prompts glaube ich gut indem sie sehr präsise klar auf den punkt formuliert sind.

00:29:31: lustige weise kannst du dir wenn du damit struggelst auch von k.i selbst die prompt schärfen lassen.

00:29:39: das ist ganz lustig.

00:29:40: also du kannst quasi ja per sprachfunktion sagen hey schreibt mir ein prompt der dass und dass um das erfüllen soll reden ohne punkt und komme einfach rein und dann kommt etwas sehr gutes in meiner erfahrung raus.

00:29:55: also lasse die prompts Selbst von KI schreiben, vor allem wenn du damit struggles selbst auf den punkt zu kommen und klarer anweisung zu geben.

00:30:06: Und dann was ich gerne mache ist eine Aufgabe pro prompt also auch nicht vermischen.

00:30:14: jetzt irgendwie schau auf rechtradfehler und sprachliche widerholungen und etc.

00:30:20: pp.

00:30:20: Also in der review der texte oder der optimierung auch immer ein klares Ziel pro prompt, Rechtschreibfehler überprüfen oder Wiederholungen austauschen.

00:30:32: Oder KI-Formulierungen identifizieren und markieren.

00:30:36: also auch hier eine Aufgabe mit einer Zielsetzung pro prompt.

00:30:42: lieber mehrere prompts da hintereinander anstatt ein ewig langen... Also ist meine Erfahrung funktioniert besser und man kommt zu besseren Teilergebnissen und es nimmt in der Zeit kei nicht mehr jetzt in Anspruch.

00:30:58: Was grad grinsen, weil du sagst immer die mir identifiziere KI Identifizierung und entferne sieben alles dass das funktioniert.

00:31:07: ja ich hab also so einen Apparat an Formulierungen über die wird zum Beispiel vorhin gesprochen haben aber auch noch mehr Sachen ist wirklich ein sehr langes Dokument dass ich jedem chat auch immer mitgebe und sag das sind die antika i regeln.

00:31:24: Und bitte haltet dich daran wenn du texte erstellst.

00:31:29: Das heißt du formulierst in diesem dokument oder eben ja dann auch ein prompt also klare logos.

00:31:33: also macht das bitte nicht.

00:31:34: oder mal dem ihr das möchten wir vermeiden?

00:31:36: Genau, die antithesen vermeiden es ist nicht x sondern y diesen dreiklang vermeiden pathetisches Geschwafel auch.

00:31:49: Also das ist ein relativ gemeines Dokument, aber KI hat ja keine Gefühle die man verletzen könnte.

00:31:56: Wer ich einen Text da und wird das von meinem Chef bekommen würde ich glaube ich weinen.

00:32:01: Aber in der KI kann man es zumuten.

00:32:04: Was steht da noch drin?

00:32:05: Vermeide die Antithesen Es ist nicht X sondern Y. vermeide solche künstlichen Absicherungen wie auf der einen Seite auf der anderen Seite vermeide leeres Fazit wie am Ende des Tages, vermeiden rhetorische Fragen.

00:32:24: Wie das Ergebnis Fragezeichen oder die Folge Fragezeiche macht KI auch super gerne.

00:32:32: Dann achtet darauf dass sich kurze und längere Sätze abwechseln und es soll nie drei aufeinander folgende Sätze in der direkt identischen Form und Länge existieren.

00:32:47: Also es ist sehr, sehr kleinteilig!

00:32:50: Aber sind ja schon superbeispiell?

00:32:51: Ich glaube der eine oder die andere fühlt sich jetzt in mir auch rettet weil für Menschen ja wirklich so schreiben wie du das gerade halt beschrieben hast und wir haben das ja ganz dankbare Mittel sind die man auch kenne mal einsetzen.

00:32:58: Ja oder Synonyme, weil KI hat gelernt... Es ist wie in der Schule.

00:33:05: also KI hat gelernt.

00:33:07: Man braucht Synonymen, man darf nicht dass eine Wort so oft wie möglich wiederholen.

00:33:12: aber Wenn es irgendwie der zentrale Begriff ist oder der zентrale usp.

00:33:17: Oder genau das Wort, dass Kundinnen und Kunden eben hören wollen dann sollst du natürlich das so verwenden wie sie Kunden hören wollen und nicht krampfhaft irgendwelche Synonyme finden.

00:33:28: Das macht ihr auch gerne.

00:33:29: zum Beispiel

00:33:31: was wäre ein typisches Projekt wo man das einfach mal ausprobieren kann?

00:33:34: Was du gerade beschrieben hast vielleicht jetzt nicht die Kampagne für den nächsten Flagship Store ist sondern vielleicht

00:33:41: Ich glaube, LinkedIn Texte sind schon ein super Beispiel.

00:33:45: Weil du da A in deinem Namen schreibst das heißt niemand auf der Welt hat so viel Kontext hoffentlich wie Du.

00:33:53: Das heißt du kannst eigentlich dafür sorgen dass KI maximal gut vorbereitet ist indem du deine letzten kannst irgendwie einen Tool nutzen wie Magic Pulse oder andere.

00:34:05: mit Sicherheit kannst du Jahrhunderte deiner eigenen Link den Beiträge exportieren es kostenlos und dann der KI einfach mal geben.

00:34:13: Und sag analysiere das jetzt auf mein Schreibstil und Worte, die ich gern und häufig verwende und dann eben in die Generationen oder die Erstellung neuer Texte zu gehen diese KI Anti-KI Schreibregeln noch mitgibst?

00:34:31: Und dann kannst du da glaube ich ganz gut rum spielen und bis natürlich auch selbst in der guten Situation da perfektes Feedback zu geben, weil du sagen kannst innerhalb von Sekunden hey das hätte ich wirklich so geschrieben und bei LinkedIn ist KI da manchmal sogar gut.

00:34:50: Muss ich sagen wenn man hunderte von Beiträgen die man vorher ohne KI geschrieben hat als Grundlage und Briefing nimmt dann ist KI schon in der Lage da deine Sprache zu replizieren muss.

00:35:02: natürlich trotzdem noch mal einiges überarbeiten später.

00:35:05: aber da glaube ich kann es schon eine sehr, sehr gute Zeitersparnis sein.

00:35:10: Auch weil lustigerweise manche sagen kann KI auch besser als Menschen und zwar ist das nicht so opportunistisch vorzugehen beim Content und auf irgendwelche Hypes aufzuspringen und dadurch eigentlich ein bisschen seine eigene Positionierung zu verwässern.

00:35:29: Und KI kann da sehr streng sein und sagen hey Vielleicht ein nettes Thema, aber passt doch eigentlich gar nicht zu deiner Positionierung.

00:35:39: Also da bin ich dankbar für KI als Korrektiv zum Beispiel auch.

00:35:43: Also du nutzt dann KI an dem Punkt auch so als strategischen Berater?

00:35:46: Also man sagt ja mal wenn es jetzt um eine Content-Strategie bei LinkedIn beispielsweise geht...

00:35:48: Total!

00:35:49: Mein Spargenspartner der viele meiner Beiträge kennt irgendwie siebenhundert acht hundert habe ich da schon reingepackt meiner meine Beiträge und dadurch genau weiß was in meinen Themen.

00:36:01: wie ist so meine Art und Weise zu schreiben und das ist mega, also in der Generierung von neuen Ideen super.

00:36:10: Und in der Vorbereitung von neuen Beiträgen auch sehr hilfreich.

00:36:14: Also ich schließe daraus es gibt Kai Tim den du gerne nutzt?

00:36:18: Auf jeden Fall ja.

00:36:20: er ist nicht ganz so schlagfertig und hat nicht so einen komischen Humor wie der echte aber er ist auf jeden fall brauchbar.

00:36:28: Letzte Frage, die ich noch habe.

00:36:29: Das ganze Thema Kennzeichnungspflicht.

00:36:31: vielleicht kannst du da auch was zu sagen?

00:36:33: Wenn ich jetzt mit... Da haben wir ja schon mal eine AI und Jura vorgemacht, packen wir halt auch in die Show-Notes.

00:36:37: Ich hab heute zum Beispiel gerade im Radio gehört dass es ja so eine Art Wasserzeichen eingeführt werden soll wenn man mit KI Texten arbeitet Wenn man diesen Prozess so durchzieht, wie du ihn gerade mal beschrieben hast.

00:36:48: Dann arbeitest du ja mit dem Ergebnis noch weiter und da hatten wir zum Beispiel im Jura-Podcast die Aussage dann wird es zu deinem eigenen Werk.

00:36:54: weißt du ob das weiterhin so ist oder wird dass dann auch Gewasser zeichnet sein in Zukunft?

00:37:00: Ich kann hier nur für Klo sprechen womit ich arbeite und wo ich mich dabei mit dem Thema auseinander gesetzt habe.

00:37:06: Da gibt es das Wasserzeichen auch schon meines Wissens befragt, was damit auf sich hat und auch ein bisschen recherchiert und Content konsumiert.

00:37:22: Also ich handle es so und damit fahre ich glaube ich relativ gut und sicher dass ich nie eins zu eins die Texte aus dem Chat mit Claude jetzt kopiere und dann irgendwo an den Kunden direkt schicke sondern es wird zwischengespeichert in einem Word-Dokument, das auch nicht das finale Work-Document, dass ich an Kunden rausschick.

00:37:45: Sondern ich nehme die Ideen oder Anregungen von KI-Paxi in ein Word Dokument oder Google Doc und da nehme ich sie dann auseinander und optimiere sie und verbessere sie und schreibe sie um und füge meine eigenen Ideen hinzu.

00:38:02: Und dann nehme ich diesen ganzen Content und pack sie wieder in ein separates Dokument was dann das finale Dokument ist, Kunden rausgeht.

00:38:11: und ich glaube so mit diesen Zwischenschritten ist es relativ gewährleistet, dass das Wasserzeichen nicht mehr drin ist.

00:38:19: Zumal ich wie gesagt fast jeden Satz der KI generiert wird nochmal händisch anfassen in diesem Zwischenschritt.

00:38:26: Dann nimmt das doch einfach mal als Vorlage und experimentierter selbst mit rum Tim kommen wir zur allerletzten Kategorie die ich immer in diesem Podcast habe und was sich jeden Frage der mich hier gegenüber sitzt Was ist dein einfach mal Machen-Hack für ihn oder sie, die das hier gerade gehört hat und die sagt hey ich würde auch gerne da tiefe Einsteiger damit loslegen?

00:38:44: Einfach mal wieder mit der Hand irgendwas mit Stift auf Papier schreiben.

00:38:50: Ist etwas was ich auch lange gar nicht mehr gemacht habe einfach weil es KI und Co gibt und es eben all das einem wegnimmt was diese Übung eigentlich bezwecken soll.

00:39:01: aber es ist Wahnsinn mal wieder sich hinzusetzen einen eigenen Gedankengang ungefiltert und untechnisch unterstützt auf Papier zu bringen.

00:39:13: Und dann auch zu merken, hey das ist gar nicht so einfach das jetzt sehr präzise auszudrücken.

00:39:20: also das mache ich tatsächlich bewusst immer mal wieder und gerne einfach weil ich glaube dass es am Ende auch das was uns Menschen nicht weggenommen werden darf nämlich unsere eigenen Gedanken und Thesen, und Gedankenspiele auszudrücken.

00:39:39: Und zwar unverfälscht und ohne technische Unterstützung.

00:39:41: also da kann ich jeden Hörer und jede Hörerin dazu ermutigen das mal wieder zu machen?

00:39:46: Dann macht es doch einfach mal!

00:39:48: Ich glaube ist auch eine gute Übung einmal für einen persönlich was du gerade erklärt hast sondern auch irgendwie wenn man dann ja später mit der Technik zusammenarbeiten möchte um da auch gute Briefings und Prompts immer zu erstellen weil man das einmal für sich selber nochmal regelmäßig geübt hat Und dann nicht nur auf das Ergebnis schaut.

00:40:02: Hat großen

00:40:03: Spaß

00:40:03: gemacht,

00:40:03: Tim!

00:40:03: Ich habe eine Menge mitgenommen.

00:40:05: Ja ich werde definitiv an der

00:40:06: Anstelle

00:40:08: meinen Content-Prozess jetzt.

00:40:09: aufgrund deiner XM, die wir anpassen waren richtig spannende Sachen dabei.

00:40:12: Danke dass du da warst.

00:40:13: Danke dir hat richtig viel Spaß gemacht.

00:40:15: Liebe Grüße aus Hamburg, tschau tschaw.

00:40:18: Das war wieder richtig spannend und ich habe eine menge gelernt.

00:40:20: Ich hoffe ihr auch.

00:40:21: Ich kann nur Werbung für den Workflow machen, den Tim heute hier empfohlen hat.

00:40:24: Ich hab den für mich selber aufgebaut, klappt für mich hervorragend.

00:40:27: Probiert das also einfach mal aus, was ihr auch mal ausprobieren solltet.

00:40:31: Ist diese Podcast-Episode zu Content zum machen?

00:40:33: Zum Beispiel auf LinkedIn.

00:40:35: Freut mich immer riesig zu sehen wer das hört!

00:40:38: Zum Beispiel Markus Buna schaut out und die begrüße an dich.

00:40:40: Markus macht das regelmäßig.

00:40:42: der macht einfach ein Selfie von sich auf der Hunde Runde wenn er mit seinem Hund unterwegs

00:40:45: ist

00:40:46: Dabei den OEM Education Podcast hört und schreibt dann einfach seinen Learning Cools in LinkedIn-Posting, sagt das habe ich hier aus der Episode mitgenommen.

00:40:52: Oder heute können wir uns schreiben starker Workflow zum Thema Text mit KI, einfach mal ausprobieren und teilt das gerne auf LinkedIn und vor allem markiert dann bitte auch mich und Tim in eurem LinkedIn Posting denn dann gibt es durch die Interaktion – das haben wir neulich von Britta Behrenz gelernt – nicht nur ein Boost für euer Posting sondern was am meisten Spaß macht ist mit euch ja über diese Themen weiter zu sprechen und da noch tiefer reinzugehen.

00:41:13: Ich freue mich über jeden und jede, die da ein Posting macht!

00:41:16: Und dann hören wir uns nicht nur so, sondern lesen uns auf LinkedIn.

00:41:18: Ich freu mich immer über jedes Posting.

00:41:20: was ich da sehe also Handy raus, Foto machen, kurzen Text geschrieben fährt jetzt dein Link in Posting für diese Woche.

00:41:26: Noch ein kurzer Hinweis in eigener Sache, denn ich weiß gar nicht ob du das

00:41:30: weißt.

00:41:30: Wenn du auf der Suche bist, nicht nur nach einer Weiterbildung für dich sondern nach einer individuellen Lösung für dein ganzes Team.

00:41:36: Du willst zum Beispiel einen KI Bootcamp mit deinem ganzen Team machen?

00:41:39: Du suchst nach einem Experten oder eine Expertin die dir hilft, ein spezifisches Marketingproblem zu lösen da bist du bei uns genau richtig!

00:41:45: Denn auch das bieten wir bei ORM Education an.

00:41:47: geht deshalb einfach mal auf orm.com slash education.

00:41:51: Da gibt es oben einen Knopf, da steht Unternehmenslösungen

00:41:53: drauf

00:41:54: Und dann bucht ihr einfach mal kurz ein Beratungstermin bei meinen Kollegen Julian und Basti, die helfen dir da sehr gerne weiter.

00:42:00: Vielleicht sehen wir uns dann auch persönlich denn bei solchen Terminen bin ich auch ganz gerne mal mit dabei und überlegt mit euch gemeinsam wie wir eure Education-Herausforderungen am besten in den Griff kriegen.

00:42:09: Deshalb geht jetzt auf www.ohrmed.com slash education und nehmt einfach mal Kontakt im Bereich Unternehmenslösung

00:42:15: zu uns auf!

00:42:15: Ich bin Rolf das war Ohrmed Education für heute.

00:42:18: Tschüss aus Hamburg!

00:42:36: by OMR.

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